[发明专利]图片搜索的方法、电子设备和计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201910441408.5 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110245247A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 李丛 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 李庆波
地址: 310051 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 参考对象 目标对象 交集 图片搜索 计算机存储介质 电子设备 目标图片 相似度 比对分析 方法提取 获取目标 匹配目标 搜索结果 预设 申请 排序 数据库 搜索 场景 返回 图片
【权利要求书】:

1.一种图片搜索的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标图片;

对所述目标图片进行处理,提取其中的目标对象和至少一个参考对象;

将所述目标对象、所述至少一个参考对象与数据库中的数据作对比,并返回对比得到的对应所述目标对象的第一类数据和对应所述至少一个参考对象的第二类数据;

在所述第一类数据和所述第二类数据中寻找同时匹配所述目标对象以及所述至少一个参考对象的交集数据;

对所述交集数据进行所述目标对象相似度从高到低的排序,取其中相似度最高的预设数量的交集数据作为搜索结果。

2.根据权利要求1所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述方法包括:

所述获取目标图片的同时,获得要搜索的目标时间段;

所述将所述目标对象、所述至少一个参考对象与数据库中的数据作对比包括:

将所述目标对象、所述至少一个参考对象与数据库中的所述目标时间段内的数据作对比。

3.根据权利要求2所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述在所述第一类数据和所述第二类数据中寻找同时匹配所述目标对象以及所述至少一个参考对象的交集数据之前包括:

获得所述第一类数据和所述第二类数据的拍摄时间、拍摄机号;

所述在所述第一类数据和所述第二类数据中寻找同时匹配所述目标对象以及所述至少一个参考对象的交集数据包括:

利用大数据分析技术,将所述第一类数据和所述第二类数据通过所述拍摄时间、所述拍摄机号作为关联条件,进行所述第一类数据和所述第二类数据之间的碰撞分析,进而得到所述交集数据。

4.根据权利要求1所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述得到所述交集数据后包括:

将所述交集数据以及在所述第一类数据中通过相似度结果取最高而得到的高相似度数据进行数据去重,对去重的所述数据标记为1;

对所述标记为1的数据进行所述目标对象相似度从高到低的排序,取其中相似度最高的预设数量的所述交集数据作为搜索结果。

5.根据权利要求4所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述对所述交集数据进行所述目标对象相似度从高到低的排序,取其中相似度最高的预设数量的交集数据作为数据搜索结果包括:

对去重的所述数据标记为1,对剩下的所述交集数据及所述高相似度数据标记为0;

按照所述目标特征相似度由高到低将所述标记为1的所述数据进行排序,得到第一数据集,按照所述目标对象相似度由高到低将所述标记为0的所述数据进行排序,得到第二数据集,将所述第二数据集放在所述第一数据集后面得到最终数据集,在所述最终数据集中取前面所述预设数量的数据进而得到所述搜索结果。

6.根据权利要求3所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述获得所述第一类数据和所述第二类数据的拍摄机号包括:

通过抓拍所述第一类数据和所述第二类数据的摄像机编号或其定位系统定位得到的位置信息确定所述第一类数据和所述第二类数据的所述拍摄机号。

7.根据权利要求1所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述对所述目标图片进行处理,提取其中的目标对象和至少一个参考对象包括:

对所述图片进行特征检测,检测并提取其中所述图片中的所述目标对象和所述至少一个参考对象。

8.根据权利要求1所述的图片搜索的方法,其特征在于,所述将所述目标对象、所述至少一个参考对象与数据库中的数据作对比包括:

对所述目标对象和所述至少一个参考对象进行特征向量提取,获得所述目标对象特征向量和所述至少一个参考对象特征向量;

将所述目标对象特征向量和所述至少一个参考对象特征向量与所述数据库中的数据作对比,获得所述相似度结果。

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器;所述处理器与所述存储器连接;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行计算机程序以实现如权利要求1-8任一项所述的搜索方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的搜索方法。

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