[发明专利]一种基于手机与外部设备的屈光筛查方法

权利要求书

1.一种基于手机与外部设备的屈光筛查方法，其特征在于，所述基于手机与外部设备的屈光筛查方法包括如下步骤：

步骤(1)，通过手机对目标对象的脸部进行检测，以此提取关于所述目标对象的脸部的特征信息；

步骤(2)，基于所述特征信息，确定外部设备投射平行光束后，获取所述平行光束进入所述目标对象的眼睛折射所成的光斑图像；

步骤(3)，基于深度学习模式，对所述光斑图像进行匹配处理，以此确定所述目标对象的眼睛的屈光信息；

其中，在所述步骤(1)中，通过手机对目标对象的脸部进行检测具体包括，

步骤(A101)，通过手机获取关于所述目标对象的脸部图像，并对所述脸部图像进行脸部区域划分处理；

步骤(A102)，基于所述脸部区域划分处理的结果，确定所述目标对象的脸部是否符合预设脸部状态条件；

步骤(A103)，若所述目标对象的脸部符合第一预设脸部状态条件，则指示所述手机通过第一预设检测平台对所述目标对象的脸部进行检测，若所述目标对象的脸部符合第二预设脸部状态条件，则指示所述手机通过第二预设检测平台对所述目标对象的脸部进行检测；

其中，在所述步骤(A101)中，通过手机获取关于所述目标对象的脸部图像，并对所述脸部图像进行脸部区域划分处理具体包括，

步骤(A1011)，通过所述手机的第一摄像模块和第二摄像模块分别获取关于所述目标对象的第一脸部图像和第二脸部图像，其中，所述第一摄像模块和所述第二摄像模块分别位于所述手机的不同位置；

步骤(A1012)，确定所述第一脸部图像和所述第二脸部图像的视差信息，并根据所述视差信息执行所述脸部区域划分处理，其中，所述脸部区域划分处理是根据所述目标对象的脸部轮廓深度、将所述目标对象的脸部划分成若干不同脸部子区域。

2.如权利要求1所述的基于手机与外部设备的屈光筛查方法，其特征在于：

在所述步骤(A102)中，基于所述脸部区域划分处理的结果，确定所述目标对象的脸部是否符合预设脸部状态条件具体包括，

步骤(A1021)，确定所述目标对象的脸部对应的所述若干不同脸部子区域各自的轮廓深度分布信息；

步骤(A1022)，若所述脸部区域划分处理的若干不同脸部子区域各自的轮廓深度分布信息匹配于第一轮廓分布趋势，则确定所述目标对象的脸部符合第一预设脸部状态条件，若所述脸部区域划分处理的若干不同脸部子区域各自的轮廓深度分布信息匹配于第二轮廓分布趋势，则确定所述目标对象的脸部符合第二预设脸部状态条件，其中，所述第一轮廓分布趋势相比于所述第二轮廓分布趋势具有较高的梯度分布值；

或者，

在所述步骤(A103)中，所述第一预设检测平台包括mtcnn检测平台或者ncnn检测平台，所述第二预设检测平台包括opencv检测平台或者openmp检测平台。

3.如权利要求1所述的基于手机与外部设备的屈光筛查方法，其特征在于：

在所述步骤(1)中，提取关于所述目标对象的脸部的特征信息具体包括，

步骤(B101)，基于opencv检测平台结合ncnn检测平台的神经网络模式或者基于openmp检测平台的加速撷取模式，对所述目标对象的脸部的检测结果进行人脸特征点的确定，其中，所述人脸特征点至少包括眼睛、鼻子或者嘴角；

步骤(B102)，构建关于所述人脸特征点形成几何形状，并根据所述几何形状，确定所述目标对象的眼睛于所述几何形状中的拟合位置信息，以此作为所述关于目标对象的脸部的特征信息。

4.如权利要求1所述的基于手机与外部设备的屈光筛查方法，其特征在于：

在所述步骤(2)中，基于所述特征信息，确定外部设备投射平行光束后，获取所述平行光束进入所述目标对象的眼睛折射所成的光斑图像具体包括，

步骤(201)，基于所述特征信息，确定所述外部设备投射所述平行光束对应的投射模式；

步骤(202)，指示所述外部设备根据所确定的投射模式，向所述目标对象的眼睛投射所述平行光束；

步骤(203)，基于所述特征信息，对所述目标对象的眼睛进行监控，并根据所述监控的结果，获取一个或者多个所述平行光束进入所述目标对象的眼睛折射所成的光斑图像。