[发明专利]反射背景的噪声去除方法及相关产品

权利要求书

1.一种反射背景的噪声去除方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

终端采集第一短视频文件，提取第一短视频文件中多帧图片；

终端对多帧图片进行识别确定具有噪声的n帧图片；

终端将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片，将过滤后的n帧图片替换第一短视频文件中的n帧图片得到噪声去除后的第二视频文件；

所述n为大于等于1的整数；

所述终端将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片具体包括：

终端获取n帧图片的第一帧图片，对第一帧图片执行过滤操作，该过滤操作具体包括：对第一帧图片的左边缘区域以及右边缘区域划分成面积相等的多个正方形块，将多个正方形块的RGB值以及正方形块的像素点位置确定多个正方形块的C值矩阵，从多个C值矩阵中确定数量最多的相同C值矩阵作为第一C值矩阵，确定该第一C值矩阵为反射背景C值矩阵；获取第一帧图片中间区域的第一人物轮廓，获取第二帧图片的第一人物轮廓，依据第一帧图片与第二帧图片的第一人物轮廓区域确定第一人物的运动方向；将左边缘区域以及右边缘区域中与该运动方向相同的C值矩阵确定为非过滤区域，将非过滤区域外的正方形块的C值矩阵的值均替换成该第一C值矩阵的值即得到过滤后的第一帧图片，对n帧图片均执行上述过滤操作得到过滤后的n帧图片；

C值=R值+G值+B值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端对多帧图片进行识别确定具有噪声的n帧图片具体包括：

终端对多帧图片中的第一图片执行噪声识别操作，该噪声识别操作具体可以包括：确定第一图片的两个边缘区域，对该两个边缘区域执行人物轮廓识别确定是否具有人物轮廓，如具有人物轮廓，确定该第一图片具有噪声，如不具有人物轮廓，确定该第一图片不具有噪声，对多帧图片按顺序执行噪声识别操作确定具有噪声的n帧图片。

3.一种终端，所述终端包括：处理器、摄像头和显示屏，其特征在于，

所述摄像头，用于采集第一短视频文件；

所述处理器，用于提取第一短视频文件中多帧图片；对多帧图片进行识别确定具有噪声的n帧图片；将n帧图片的噪声区域的噪声去除得到过滤后的n帧图片，将过滤后的n帧图片替换第一短视频文件中的n帧图片得到噪声去除后的第二视频文件；

所述n为大于等于1的整数；

所述处理器，具体用于获取n帧图片的第一帧图片，对第一帧图片执行过滤操作，该过滤操作具体包括：对第一帧图片的左边缘区域以及右边缘区域划分成面积相等的多个正方形块，将多个正方形块的RGB值以及正方形块的像素点位置确定多个正方形块的C值矩阵，从多个C值矩阵中确定数量最多的相同C值矩阵作为第一C值矩阵，确定该第一C值矩阵为反射背景C值矩阵；获取第一帧图片中间区域的第一人物轮廓，获取第二帧图片的第一人物轮廓，依据第一帧图片与第二帧图片的第一人物轮廓区域确定第一人物的运动方向；将左边缘区域以及右边缘区域中与该运动方向相同的C值矩阵确定为非过滤区域，将非过滤区域外的正方形块的C值矩阵的值均替换成该第一C值矩阵的值即得到过滤后的第一帧图片，对n帧图片均执行上述过滤操作得到过滤后的n帧图片；C值=R值+G值+B值。

4.根据权利要求3所述的终端，其特征在于，

所述处理器，具体用于终端对多帧图片中的第一图片执行噪声识别操作，该噪声识别操作具体可以包括：确定第一图片的两个边缘区域，对该两个边缘区域执行人物轮廓识别确定是否具有人物轮廓，如具有人物轮廓，确定该第一图片具有噪声，如不具有人物轮廓，确定该第一图片不具有噪声，对多帧图片按顺序执行噪声识别操作确定具有噪声的n帧图片。

5.根据权利要求3-4任意一项所述的终端，其特征在于，

所述终端为：智能手机或平板电脑。

6.一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得终端执行如权利要求1-2任意一项提供的方法。