[发明专利]一种严重退化车牌图像信息恢复方法

权利要求书

1.一种严重退化车牌图像信息恢复方法，包括以下步骤：

步骤1、收集真实环境中的各种车牌图像，；

步骤2、分析车牌特征如字体，字符分布，颜色特征等，设计车牌仿真生成程序。使用车牌仿真生成程序，生成大量的仿真车牌图像。

步骤3、对仿真车牌图像、真实车牌图像加入各种程度的噪声信息，并据此生成不同大小的退化图像。然后再将这些退化图像尺寸放大到相同大小，构建带有标签信息的仿真车牌退化图像数据库和真实车牌退化图像数据库。构建仿真车牌退化图像的训练数据集、验证数据集和测试数据集；构建真实车牌退化图像的训练数据集、验证数据集和测试数据集；

步骤4、构建卷积神经网络，采用仿真车牌退化图像数据库进行训练；

步骤5、对步骤4中的得到的模型采用真实车牌退化图像数据库进行微调，进一步改进模型。最终得到恢复退化车牌图像信息所需要的模型。

2.根据权利要求1所述的一种严重退化车牌图像信息恢复方法，其特征在于：使用卷积神经网络学习严重退化车牌信息提取所需的先验知识，并且采用SoftMax输出形式获得每个车牌字符位置处的字符输出概率，为车牌信息提取提供决策基础，实现了字符分割与识别的统一处理。

3.根据权利要求1所述的一种严重退化车牌图像信息恢复方法，其特征在于：编写仿真程序生成仿真车牌图像。并采用增加噪声和减少图像空间大小的方法，使用仿真得到的车牌图像和真实车牌图像，通过图像变换构建严重退化车牌图像数据库。

4.根据权利要求1所述的一种严重退化车牌图像信息恢复方法，其特征在于：使用仿真退化车牌图像数据库训练后，采用真实退化车牌图像数据库对得到的模型进行微调。