[发明专利]一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法

权利要求书

1.一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、一方面利用现有的红外人脸数据库和可见光人脸数据库中的图像；另一方面使用监控摄像机采集人脸红外图像和可见光人脸图像；构建红外和可见光人脸数据集；

步骤2、对人脸数据集中的图像按眼睛相对位置进行对齐，并变换到相同尺寸大小。

步骤3、构建训练数据集、验证数据集和测试数据集；

步骤4、构建对抗生成网络，采用循环对抗生成方式进行网络训练；

步骤5：生成从红外人脸图像到可见光人脸图像的变换网络。

2.根据权利要求1所述的一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于：采用对抗生成网络在红外域与可见光域之间进行人脸图像转换。

3.根据权利要求1所述的一种红外人脸图像到可见光人脸图像的转换方法，其特征在于：步骤4采用CycleGan结构，包括两个生成网络和两个判别网络，分别是：红外到可见光生成网络G_A2B、可见光到红外生成网络G_B2A红外域判别网络D_A、可见光域判别网络D_B。A表示红外域，B表可见光域。训练中，真实的红外人脸图像I_A-Real经G_A2B，再经G_B2A后得到生成的红外人脸图像I_A-Fake；I_A-Real和I_A-Fake分别作为D_A的输入，由判别网络D_A判断是真是假。真实的可见光人脸图像I_B-Real经G_B2A，再经G_A2B后得到生成的可见光人脸图像I_B-Fake；I_B-Real和I_B-Fake分别作为D_B的输入，由判别网络D_B判断是真是假。同时两个生成网络G_A2B和G_B2A要保证I_A-Real和I_A-Fake尽量相似，I_B-Real和I_B-Fake尽量相似。生成网络的目标是生成尽量真实的假数据以欺骗判别网络，判别网络的目标是提高自己的判别真假数据的能力，两者在对抗中不断完善提高自己的能力。