[发明专利]基于步态识别与人脸识别建立特征库的方法及装置

说明书

本申请提供了基于步态识别与人脸识别建立特征库的方法及装置，首先获取监控视频，从监控视频中筛选出每一个行人特征的监控图像；然后提取行人的人脸特征，并确定行人特征的监控图像在监控视频中的出现时间；再通过监控图像在监控视频中的出现时间、以及预设时间段，确定在监控视频中包含监控图像、且视频时长为预设时间段的步态特征视频，提取步态特征视频中行人的步态特征；最后针对每一个行人的人脸特征、以及每一个行人的人脸特征对应的步态特征，建立特征库，从而提高身份识别过程中的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种基于步态识别与人脸识别建立特征库的方法及装置。

背景技术

在进行安全检查或者对目标人员追踪过程中，通过采集并识别生物特征中的人脸图像后，比对人脸图像数据库，从而确定检查是否通过或者确定目标人员的行动路线，但是由于人脸易于伪装，并且在人脸识别时拍摄的人脸图像质量需要达到要求，导致对采集、识别人脸图像结果出现误差的现象，影响安全检查的效率、准确率，从而错误指导对目标人员的追踪。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供基于步态识别与人脸识别建立特征库的方法及装置，以提高身份识别过程中的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了基于步态识别与人脸识别建立特征库的方法，其中，所述方法包括：

获取监控视频，从所述监控视频中筛选出每一个行人特征的监控图像；

对每一个所述行人特征的监控图像进行如下操作：

根据所述行人特征的监控图像，提取所述行人的人脸特征，并根据所述监控视频，确定所述行人特征的监控图像在所述监控视频中的出现时间；

通过所述监控图像在所述监控视频中的出现时间、以及预设时间段，确定在所述监控视频中包含所述监控图像、且视频时长为所述预设时间段的步态特征视频；

根据所述步态特征视频，提取所述步态特征视频中所述行人的步态特征；

针对每一个所述行人的人脸特征、以及每一个所述行人的人脸特征对应的所述步态特征，建立特征库。

本申请的一实施例中，所述根据所述步态特征视频，提取所述步态特征视频对应的步态特征，包括：

根据所述步态特征视频，确定所述步态特征视频中所述行人的步态序列，并提取所述步态序列中的人体轮廓；

基于所述人体轮廓，提取所述行人的步态特征。

本申请的一实施例中，所述根据所述步态特征视频，确定所述步态特征视频中所述行人的步态序列，并提取所述步态序列中的人体轮廓，包括：

计算所述步态特征视频中所述行人的步态序列中连续多个图像中处于同一位置的像素点的像素值差；

根据所述像素值差，确定所述步态序列中的人体轮廓。

本申请的一实施例中，所述根据所述行人特征的监控图像，提取所述行人的人脸特征，包括：

针对所述行人特征的监控图像，以及训练好的人脸特征提取模型，确定所述行人的人脸特征。

本申请的一实施例中，根据以下方式训练得到所述人脸特征提取模型：

获取训练样本集合，所述训练样本集合包含多组训练样本，其中，每组训练样本中包括样本图像和所述样本图像对应的参考人脸特征；

将所述训练样本集合中的每组训练样本分别输入至所述人脸特征提取模型中进行训练，得到每组训练样本中样本图像对应的人脸特征；通过比对每组训练样本对应的人脸特征和参考人脸特征，确定每组训练样本对应的预测结果，所述预测结果表示所述样本图像对应的人脸特征为所述参考人脸特征的概率；