[发明专利]一种基于振动信号矢量分解原理的叠前地震数据去噪方法在审

专利信息
申请号: 201910434510.2 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN110231651A 公开(公告)日: 2019-09-13
发明(设计)人: 李稳;刘保金;酆少英;莘海亮;何银娟;李倩;秦晶晶;田一鸣;邓小娟;谭雅丽;花鑫升;郭新景;王宏伟;姬计法;袁洪克;石金虎;徐勇;杨宇东 申请(专利权)人: 中国地震局地球物理勘探中心
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 北京艾皮专利代理有限公司 11777 代理人: 李德胜
地址: 450003 河*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 矢量分解 振动信号 去噪 噪声 叠前地震数据 传播方向 地震勘探 地震信号 有效信号 不规则 时窗 石油天然气行业 地震反射剖面 科学研究领域 带通滤波 反射波法 理论基础 频域滤波 浅层反射 去噪技术 小波去噪 振动矢量 传统的 等时 时频 探测 生产
【说明书】:

发明公开了一种基于振动信号矢量分解原理的叠前地震数据去噪方法,用在石油天然气行业反射波法地震勘探、浅层反射地震勘探、深地震反射剖面探测等生产和科学研究领域,具体是一种利用噪声与有效信号在传播方向上的差异进行不规则时窗振动信号矢量分解的叠前去噪方法。本发明的理论基础在于合振动可看作若干个方向不同的振动矢量共同作用的结果,和相邻道的有效地震信号具有相关性,当噪声与有效地震信号的时频特征接近,传统的带通滤波、小波去噪等时频域滤波手段便难以达到理想的去噪效果时,利用本发明提供的利用噪声与有效信号在传播方向方面的差异进行基于不规则时窗振动信号矢量分解原理的去噪技术方案,通常能够实现进一步的去噪效果。

技术领域

本发明涉及一种石油地震勘探领域、城市近地表精细结构地震探测领域的反射波法叠前地震数据去噪方法,尤其是利用噪声与有效信号在传播方向上的差异进行基于不规则时窗振动信号矢量分解的叠前去噪方法,具体是一种基于振动信号矢量分解原理的叠前地震数据去噪方法。

背景技术

滤除、压制反射地震勘探数据中的噪声,提高地震资料的信噪比,是地震数据处理工作中的一项重要内容,通常被简称为去噪处理。随着地震勘探技术的发展,尤其是叠前偏移地震成像技术的发展,在叠加处理之前进行高效的地震数据去噪处理日益得到了行业内的高度重视。

好的去噪技术往往是建立在充分分析噪声与有效地震信号特征差异的基础上,从能够有效区分噪声与有效地震信号的较为明显的某方面特征入手建立合理的技术处理方案。在工作经常会遇到由于噪声与有效地震信号的时频特征接近,传统的带通滤波、小波去噪等时频域滤波手段便难以达到理想的去噪效果的情况。

发明内容

基于上述背景技术中所提到的现有技术中的不足之处,为此本发明提供了一种基于振动信号矢量分解原理的叠前地震数据去噪方法。

本发明通过采用如下技术方案克服以上技术问题,具体为:

一种基于振动信号矢量分解原理的叠前地震数据去噪方法,包括以下步骤:

步骤一,设定地震数据处理时窗大小,包括纵向上包含的采样点数以及横向上包含相邻的地震道数;

步骤二,设定地震数据处理时窗内除中间道以外地震道的最大时移范围;

步骤三,根据步骤一和步骤二所设定的参数确定初始规则时窗;

步骤四,根据最大相关系数原则,计算初始规则时窗内除中间道以外的地震道与中间道相关系数达到最大时的最佳时移值,计算公式如下:

其中,Ri(δ)表示窗口中第i道信号,在δ时移量下,与中间道S0(t)的相关系数;Si(t+δ)表示经δ时移后的第i道信号,表示Si(t+δ)的平均值,规定在允许的范围内使Ri(δ)达到最大的δ为第i地震道的最佳时移值,记为δi

步骤五,根据通过步骤四统计出的各道最佳时移值将初始规则时窗修改为不规则时窗;

步骤六,利用步骤五所建立的不规则时窗内的地震数据,把对应时刻不同地震道信号的振幅值作为三维空间坐标系中不同坐标轴方向上的坐标投影构建地震信号矢量;

步骤七,预定义一个初始单位矢量N为时窗内相邻地震道的数目;

步骤八,利用垂直于初始单位矢量的空间平面将步骤五所构建出的信号矢量划分为位于空间平面一侧的部分和位于空间平面另一侧的部分;

步骤九,将位于空间平面两侧的地震信号矢量分别进行矢量相加运算,最终得到分别位于空间平面两侧的两个信号矢量,分别为和

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国地震局地球物理勘探中心,未经中国地震局地球物理勘探中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910434510.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top