[发明专利]数据处理方法、装置和系统

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发送的获取指定数据的获取请求，所述获取请求中携带用户标识；

根据所述用户标识，获取与所述用户标识对应的实时参考因子；以及，获取与所述用户标识对应的非实时参考因子；其中，所述实时参考因子的更新频率大于所述非实时参考因子的更新频率；

根据所述实时参考因子和所述非实时参考因子，得到所述用户标识对应的指定数据；

将所述用户标识对应的指定数据发送给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时参考因子包括第一类实时参考因子和第二类实时参考因子，所述根据所述用户标识，获取与所述用户标识对应的实时参考因子；以及，获取与所述用户标识对应的非实时参考因子，包括：

根据所述用户标识，通过第一联机接口在历史接触系统中获取所述用户标识对应的第一类实时参考因子，以及，通过第二联机接口在核心系统中获取所述用户标识对应的第二类实时参考因子和非实时参考因子；

其中，所述历史接触系统中的第一类实时参考因子为所述历史接触系统对第一类实时参数的用户操作结果进行实时处理得到的；

所述核心系统中的非实时参考因子包括用户基础数据和非实时数据，所述用户基础数据是大数据加工系统周期性上报给所述核心系统的；所述非实时数据为历史接触系统周期性上报给所述核心系统的；其中，所述大数据加工系统用于采集所述用户标识对应的用户基础数据；所述历史接触系统还用于对非实时参数的用户操作结果进行处理并存储得到所述非实时数据；

所述核心系统的第二类实时参考因子是所述核心系统对第二类实时参数的用户操作结果进行实时处理并存储得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述非实时参考因子包括用户类别信息，将所述用户标识对应的指定数据发送给所述客户端之前，还包括：

获取所述用户类别信息对应的指定数据的参考范围；

判断所述指定数据是否在所述参考范围内；

将所述指定数据发送至客户端显示，包括：

若判断结果为所述指定数据在所述参考范围内，则将所述指定数据发送给客户端；

若判断结果为所述指定数据不在所述参考范围内，则在所述参考范围随机选取指定数据；

将随机选取的指定数据发送给客户端。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考范围为根据管理员的操作结果实时维护的。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，根据所述实时参考因子和所述非实时参考因子，得到所述用户标识对应的指定数据，包括：

将各实时参考因子和各非实时参考因子中的每个参考因子作为待处理参考因子；

针对每个当前待处理参考因子：获取该当前待处理参考因子的处理规则，根据获取的处理规则对该待处理参考因子进行处理得到处理结果；若处理结果为表示和另一个待处理参考因子关联，则将所述另一个待处理参考因子作为当前待处理参考因子并返回执行获取该当前待处理参考因子的处理规则的步骤；若处理结果为得到指定数据，则将处理结果中的指定数据作为所述用户标识对应的指定数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若该参考因子的处理规则包括预设的例外情况，则确定所述用户标识对应的指定数据为默认值。