[发明专利]数据字典生成的方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910433025.3 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN110348004B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 曹绪文 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/30;G06N20/00
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据 字典 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

发明的实施例公开了一种数据字典生成的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理领域,该方法包括:获取用户输入的数据字典描述;将所述数据字典描述输入预设的意图识别模型,获取由所述意图识别模型输出的所述数据字典描述对应的意图信息,所述意图信息表示需要生成的数据字典的用途;获取所述数据字典描述对应的关键词;基于所述关键词和所述意图信息生成所述数据字典描述对应的数据流和数据结构;基于所述数据结构确定数据项;基于所述数据项、所述数据结构和所述数据流生成数据字典。本发明实施例的技术方案提高了数据字典生成的效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,特别是涉及数据字典生成的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述,对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。

在开发软件系统的过程中,程序工作人员通常要根据依据要生成的数据字典的注释信息来生成不止一个数据字典来确保要开发的软件系统中数据的一致性,从而在制作数据字典上花费大量的时间。

因此,如何能快速生成满足需要的数据字典,节省程序工作人员的时间,缩短软件系统的开发时间是亟待解决的问题。

发明内容

基于此,本发明实施例提供了一种数据字典生成的方法、装置、电子设备和存储介质,以至少解决生成数据字典效率低的问题。

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种数据字典生成的方法,包括:获取用户输入的数据字典描述;将所述数据字典描述输入预设的意图识别模型,获取由所述意图识别模型输出的所述数据字典描述对应的意图信息,所述意图信息表示需要生成的数据字典的用途;获取所述数据字典描述对应的关键词;基于所述关键词和所述意图信息生成所述数据字典描述对应的数据流和数据结构;基于所述数据结构确定数据项;基于所述数据项、所述数据结构和所述数据流生成数据字典。

在本发明的一示例性实施例中,在将所述数据字典描述输入预设的意图识别模型之前还包括:获取预先设置的数据字典描述样本集合;识别所述数据字典描述样本集合中的数据字典描述样本对应的意图信息;将所述数据字典描述样本输入所述意图识别模型,由所述意图识别模型输出意图信息,将所述意图识别模型输出的意图信息和识别出的所述数据字典描述样本对应的意图信息进行比对,如不一致,则调整所述意图识别模型的参数,直至所述意图识别模型输出的意图信息与识别出的所述数据字典描述样本对应的意图信息一致。

在本发明的一示例性实施例中,获取所述数据字典描述对应的关键词包括:将所述数据字典描述分句;将所述数据字典描述分成的句子与预设的数据字典描述句模板库中的数据字典描述句模板进行比对,以确定与所述数据字典描述分成的句子相匹配的数据字典描述句模板;按照所述数据字典描述句模板中规定的数据字典描述关键词的位置,确定所述分成的句子中的关键词。

在本发明的一示例性实施例中,获取所述数据字典描述对应的关键词还包括:获取预先设置的数据字典描述样本集合;确定所述数据字典描述样本集合中的数据字典描述样本的关键词;将所述数据字典描述样本输入第一机器学习模型,由所述第一机器学习模型输出关键词,将所述第一机器学习模型输出的关键词与确定的所述数据字典描述样本的关键词进行比对,如不一致,则调整所述第一机器学习模型的参数,直至所述第一机器学习模型输出的关键词与确定的所述数据字典描述样本的关键词一致;将所述数据字典描述输入所述第一机器学习模型,获取由所述第一机器学习模型输出所述数据字典描述对应的关键词。

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