[发明专利]一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法有效
申请号: | 201910432511.3 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110197329B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 凡伟伟;许令顺;郑宝中;董毓良;谈正鑫;张羽茜 | 申请(专利权)人: | 安徽泽众安全科技有限公司;合肥泽众城市智能科技有限公司;清华大学合肥公共安全研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
地址: | 230601 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 关于 城市 地下 综合 状态 评估 方法 | ||
1.一种关于城市地下综合管廊的状态评估方法,其特征在于,
S1,分析综合管廊危险发生的可能性因子,以及分析综合管廊危险发生后的影响度因子;其中,综合管廊危险发生的可能性来源于:综合管廊的自身危险、综合管廊的附属工程危险,以及综合管廊的外部环境危险;
S2,根据综合管廊危险发生的可能性因子和危险发生后的影响度因子,分别对危险发生的可能性和危险发生后的影响度进行层级划分,并分别构建出危险可能性的层次结构1和危险影响度的层次结构2;
S3,采用层次分析法分别计算可能性因子对危险可能性P1的综合权重,以及影响度因子对危险影响度P2的综合权重;
S4,对各个可能性因子和影响度因子进行专家打分,并分别计算危险可能性P1和危险影响度P2;
S5,利用危险可能性P1和危险影响度P2,计算综合管廊的状态综合分值R;
步骤S1中,所述综合管廊危险发生的可能性因子包括:综合管廊的自身危险的可能性因子、综合管廊的附属工程危险的可能性因子、综合管廊的外部环境危险的可能性因子;
综合管廊的自身危险的可能性因子包括:廊体材质、舱数、管廊断面形状、铺设年限、内部管线的危险性;其中,内部管线的危险性来源于:供水管线泄漏的危险、排水管线渗漏的危险、热力管线泄漏的危险、燃气管线泄漏的危险、电力电缆火灾的危险;
综合管廊的附属工程危险的可能性因子包括:标志标识系统的危险性、排水系统的危险性、通风系统的危险性、消防系统的危险性、电气系统的危险性、信息检测与控制系统的危险性;其中,各个系统的危险性均来源于该系统的安装年限和维修次数,即各个系统的危险性因子均包括该系统的安装年限和维修次数;
综合管廊的外部环境危险的可能性因子包括:管廊上方位置、管廊埋深;所述管廊上方位置包括综合管廊的正上方为道路,以及综合管廊的正上方不为道路的两种情况;
步骤S2中,所述危险可能性的层次结构1从上至下 依次为:目标层1、准则层1、子准则层1、底层1;
所述目标层1的元素为危险可能性P1;
所述准则层1的元素包括:综合管廊的自身危险性B1P1、综合管廊的附属工程危险性B2P1,以及综合管廊的外部环境危险性B3P1;其中,综合管廊的自身危险性B1P1、综合管廊的附属工程危险性B2P1,以及综合管廊的外部环境危险性B3P1均对应为危险可能性P1的因素;
所述子准则层1的元素包括:内部管线的危险性A1B1、标志标识系统的危险性A2B2、排水系统的危险性A3B2、通风系统的危险性A4B2、消防系统的危险性A5B2、电气系统的危险性A6B2、信息检测与控制系统的危险性A7B2;其中,内部管线的危险性A1B1对应为综合管廊的自身危险性B1P1的因素;标志标识系统的危险性A2B2、排水系统的危险性A3B2、通风系统的危险性A4B2、消防系统的危险性A5B2、电气系统的危险性A6B2、信息检测与控制系统的危险性A7B2均对应为综合管廊的附属工程危险性B2P1的因素;
所述底层的元素包括:廊体材质C1B1、舱数C2B1、管廊断面形状C3B1、综合管廊的铺设年限C4B1、供水管线泄漏的危险性C5A1、排水管线渗漏的危险性C6A1、热力管线泄漏的危险性C7A1、燃气管线泄漏的危险性C8A1、电力电缆火灾的危险性C9A1、标志标识系统的安装年限C10A2、标志标识系统的维修次数C11A2、排水系统的安装年限C12A3、排水系统的维修次数C13A3、通风系统的安装年限C14A4、通风系统的维修次数C15A4、消防系统的安装年限C16A5、消防系统的维修次数C17A5、电气系统的安装年限C18A6、电气系统的维修次数C19A6、信息检测与控制系统安装年限C20A7、信息检测与控制系统维修次数C21A7、管廊上方位置C22B3、管廊埋深C23B3;
其中,廊体材质C1B1、舱数C2B1、管廊断面形状C3B1、综合管廊的铺设年限C4B1均对应为综合管廊的自身危险性B1P1的因素;
供水管线泄漏的危险性C5A1、排水管线渗漏的危险性C6A1、热力管线泄漏的危险性C7A1、燃气管线泄漏的危险性C8A1、电力电缆火灾的危险性C9A1均对应为内部管线的危险性A1B1的因素;
标志标识系统的安装年限C10A2、标志标识系统的维修次数C11A2均对应为标志标识系统的危险性A2B2的因素;
排水系统的安装年限C12A3、排水系统的维修次数C13A3均对应为排水系统的危险性A3B2的因素;
通风系统的安装年限C14A4、通风系统的维修次数C15A4均对应为通风系统的危险性A4B2的因素;
消防系统的安装年限C16A5、消防系统的维修次数C17A5均对应为消防系统的危险性A5B2的因素;
电气系统的安装年限C18A6、电气系统的维修次数C19A6均对应为电气系统的危险性A6B2的因素;
信息检测与控制系统安装年限C20A7、信息检测与控制系统维修次数C21A7均对应为信息检测与控制系统的危险性A7B2的因素;
管廊上方位置C22B3、管廊埋深C23B3均对应为综合管廊的外部环境危险性B3P1的因素;
所述底层1中的23个元素均为可能性因子;
步骤S3中,采用层次分析法分别计算可能性因子对危险可能性P1的综合权重,具体计算方式如下所示:
S301,根据所述危险可能性的层次结构1,分别构造出目标层1、准则层1、子准则层1中的各元素的判断矩阵A;
S302,分别计算目标层1、准则层1、子准则层1中的各元素的初始权重向量W;其中,
目标层1中的危险可能性P1的初始权重向量WP1为:
WP1=(wB1,wB2,wB3);其中,wB1,wB2,wB3分别为综合管廊的自身危险性B1P1、综合管廊的附属工程危险性B2P1,以及综合管廊的外部环境危险性B3P1对危险可能性P1的权重系数;
准则层1中的综合管廊的自身危险性B1P1的初始权重向量WB1为:
WB1=(wC1,wC2,wC3,wC4,wA1)T;其中,wC1,wC2,wC3,wC4,wA1分别为廊体材质C1B1、舱数C2B1、管廊断面形状C3B1、综合管廊的铺设年限C4B1、内部管线的危险性A1B1对综合管廊的自身危险性B1P1的权重系数;
准则层1中的综合管廊的附属工程危险性B2P1的初始权重向量WB2为:
WB2=(wA2,wA3,wA4,wA5,wA6,wA7)T;其中,wA2,wA3,wA4,wA5,wA6,wA7分别为标志标识系统的危险性A2B2、排水系统的危险性A3B2、通风系统的危险性A4B2、消防系统的危险性A5B2、电气系统的危险性A6B2、信息检测与控制系统的危险性A7B2对综合管廊的附属工程危险性B2P1的权重系数;
准则层1中的综合管廊的外部环境危险性B3P1的初始权重向量WB3为:
WB3=(wC22,wC23)T;其中,wC22,wC23分别为管廊上方位置C22B3、管廊埋深C23B3对综合管廊的外部环境危险性B3P1的权重系数;
子准则层1中的内部管线的危险性A1B1的初始权重向量WA1为:
WA1=(wC5,wC6,wC7,wC8,wC9)T;其中,wC5,wC6,wC7,wC8,wC9分别为供水管线泄漏的危险性C5A1、排水管线渗漏的危险性C6A1、热力管线泄漏的危险性C7A1、燃气管线泄漏的危险性C8A1、电力电缆火灾的危险性C9A1对内部管线的危险性A1B1的权重系数;
子准则层1中的标志标识系统的危险性A2B2的初始权重向量WA2为:
WA2=(wC10,wC11)T;其中,wC10,wC11分别为标志标识系统的安装年限C10A2、标志标识系统的维修次数C11A2对标志标识系统的危险性A2B2的权重系数;
子准则层1中的排水系统的危险性A3B2的初始权重向量WA3为:
WA3=(wC12,wC13)T;其中,wC12,wC13分别为排水系统的安装年限C12A3、排水系统的维修次数C13A3对排水系统的危险性A3B2的权重系数;
子准则层1中的通风系统的危险性A4B2的初始权重向量WA4为:
WA4=(wC14,wC15)T;其中,wC14,wC15分别为通风系统的安装年限C14A4、通风系统的维修次数C15A4对通风系统的危险性A4B2的权重系数;
子准则层1中的消防系统的危险性A5B2的初始权重向量WA5为:
WA5=(wC16,wC17)T;其中,wC16,wC17分别为消防系统的安装年限C16A5、消防系统的维修次数C17A5对消防系统的危险性A5B2的权重系数;
子准则层1中的电气系统的危险性A6B2的初始权重向量WA6为:
WA6=(wC18,wC19)T;其中,wC18,wC19分别为电气系统的安装年限C18A6、电气系统的维修次数C19A6对电气系统的危险性A6B2的权重系数;
子准则层1中的信息检测与控制系统的危险性A7B2的初始权重向量WA6为:
WA7=(wC20,wC21)T;其中,wC20,wC21分别为信息检测与控制系统安装年限C20A7、信息检测与控制系统维修次数C21A7对信息检测与控制系统的危险性A7B2的权重系数;
S303,若某元素的判断矩阵A的阶数n≥3时,则进行一致性检验;否则,不进行一致性检验;
S304,计算可能性因子相对于危险可能性P1的综合权重向量W′P1为:
步骤S4中,所述危险可能性P1的计算方式,具体如下所示:
S401,根据各个可能性因子的实际属性和数据进行专家打分,得到各个可能性因子的打分结果为γP1=(γC1,γC2,γC3,γC4,…,γC23);其中γC1,γC2,γC3,γC4,…,γC23依次对应为廊体材质C1B1、舱数C2B1、管廊断面形状C3B1、综合管廊的铺设年限C4B1、供水管线泄漏的危险性C5A1、排水管线渗漏的危险性C6A1、热力管线泄漏的危险性C7A1、燃气管线泄漏的危险性C8A1、电力电缆火灾的危险性C9A1、标志标识系统的安装年限C10A2、标志标识系统的维修次数C11A2、排水系统的安装年限C12A3、排水系统的维修次数C13A3、通风系统的安装年限C14A4、通风系统的维修次数C15A4、消防系统的安装年限C16A5、消防系统的维修次数C17A5、电气系统的安装年限C18A6、电气系统的维修次数C19A6、信息检测与控制系统安装年限C20A7、信息检测与控制系统维修次数C21A7、管廊上方位置C22B3、管廊埋深C23B3的打分值;
S402,计算综合管廊危险发生的可能性分值即危险可能性P1=γP1·W′P1;
步骤S401中,
关于供水管线泄漏的危险性C5A1的打分方式,具体如下所示:
供水管线泄漏的可能性因子包括:供水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度;
利用层次分析法得到供水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度对供水管线泄漏的危险性C5A1的权重系数依次为w1C5,w2C5,w3C5,w4C5,w5C5;
利用专家法对供水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度进行打分,采用十分制,供水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度的分值依次为χ1C5,χ2C5,χ3C5,χ4C5,χ5C5;
计算RC5=w1C5χ1C5+w2C5χ2C5+w3C5χ3C5+w4C5χ4C5+w5C5χ5C5;
根据所计算出的RC5获取供水管线泄漏的危险性C5A1的分值;
关于排水管线渗漏的危险性C6A1的打分方式,具体如下所示:
排水管线渗漏的可能性因子包括:排水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度;
排水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度对排水管线渗漏的危险性C6A1的权重系数依次为w1C6,w2C6,w3C6,w4C6,w5C6;
利用专家法对排水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度,以及排水管线的管道坡度和管内流速进行打分,采用十分制,排水管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、廊内湿度的分值依次为χ1C6,χ2C6,χ3C6,χ4C6,χ5C6;
计算RC6=w1C6χ1C6+w2C6χ2C6+w3C6χ3C6+w4C6χ4C6+w5C6χ5C6;
根据所计算出的RC6获取排水管线渗漏的危险性C6A1的分值;
关于热力管线泄漏的危险性C7A1的打分方式,具体如下所示:
热力管线泄漏的可能性因子包括热力管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、压力等级、廊内湿度;
利用层次分析法得到热力管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、压力等级、廊内湿度对热力管线泄漏的危险性C7A1的权重系数依次为w1C7,w2C7,w3C7,w4C7,w5C7,w6C7;
利用专家打分法对热力管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、压力等级、廊内湿度进行打分,采用十分制,热力管线的管径、材质、敷设年限、维修次数、压力等级、廊内湿度的分值依次为χ1C7,χ2C7,χ3C6,χ4C6,χ5C6,χ6C6;
计算RC7=w1C7χ1C7+w2C7χ2C7+w3C7χ3C7+w4C7χ4C7+w5C7χ5C7+w6C7χ6C7;
根据所计算出的RC7获取热力管线泄漏的危险性C7A1的分值;
关于燃气管线泄漏的危险性C8A1的打分方式,具体如下所示:
燃气管线泄漏的可能性因子包括:燃气管线的材质、管径、敷设年限、压力等级、维修次数、廊内湿度、周围管线;
利用层次分析法得到燃气管线的材质、管径、敷设年限、压力等级、维修次数、廊内湿度、周围管线对燃气管线泄漏的危险性C8A1的权重系数依次为w1C8,w2C8,w3C8,w4C8,w5C8,w6C8,w7C8;
利用专家打分法对燃气管线的材质、管径、敷设年限、压力等级、维修次数、廊内湿度、周围管线进行打分,采用十分制,燃气管线的材质、管径、敷设年限、压力等级、维修次数、廊内湿度、周围管线的分值依次为χ1C8,χ2C8,χ3C8,χ4C8,χ5C8,χ6C8,χ7C8;
计算
RC8=w1C8χ1C8+w2C8χ2C8+w3C8χ3C8+w4C8χ4C8+w5C8χ5C8+w6C8χ6C8+w7C8χ7C8;
根据所计算出的RC8获取燃气管线泄漏的危险性C8A1的分值;
关于电力电缆火灾的危险性C9A1的打分方式,具体如下所示:
电力电缆火灾的可能性因子包括:导体电阻、绝缘电阻、敷设年限、接头局部放电量、廊内湿度、廊内温度、廊内甲烷浓度;
利用层次分析法得到导体电阻、绝缘电阻、敷设年限、接头局部放电量、廊内湿度、廊内温度、廊内甲烷浓度对电力电缆火灾的危险性C9A1的权重系数依次为w1C9,w2C9,w3C9,w4C9,w5C9,w6C9,w7C9;
利用专家打分法对燃气管线的材质、管径、敷设年限、压力等级、维修次数、廊内湿度、周围管线进行打分,采用十分制,燃气管线的材质、管径、敷设年限、压力等级、维修次数、廊内湿度、周围管线的分值依次为χ1C9,χ2C9,χ3C9,χ4C9,χ5C9,χ6C9,χ7C9;
计算
RC9=w1C9χ1C9+w2C9χ2C9+w3C9χ3C9+w4C9χ4C9+w5C9χ5C9+w6C9χ6C9+w7C9χ7C9;
根据所计算出的RC9获取电力电缆火灾的危险性C9A1的分值;
步骤S1中,所述综合管廊危险发生后的影响度因子包括:对周围区域的影响度、对服务用户的影响度;
步骤S2中,所述危险影响度的层次结构2从上至下依次为:目标层2、底层2;
所述目标层2的元素为危险影响度P2;
所述底层2的元素包括:对周围区域的影响度D1P2、对服务用户的影响度D2P2;其中,对周围区域的影响度D1P2、对服务用户的影响度D2P2均对应为危险影响度P2的因素;
所述底层2中的2个元素均为影响度因子;
步骤S3中,采用层次分析法分别计算影响度因子对危险影响度P2的综合权重,具体计算方式如下所示:
S311,根据所述危险影响度的层次结构2,分别构造出目标层2、各元素的判断矩阵A;
S312,分别计算目标层2中的各元素的初始权重向量;其中,
目标层2中的危险影响度P2的初始权重向量WP2为:
WP2=(wD1,wD2)T;其中,wD1,wD2分别为对周围区域的影响度D1P2、对服务用户的影响度D2P2对危险影响度P2的权重系数;
S313,若某元素的判断矩阵A的阶数n≥3时,则进行一致性检验;否则,不进行一致性检验;
S314,计算出影响度因子相对于危险影响度P2的综合权重向量W′P2为:
W′P2=WP2=(wD1,wD2)T;
步骤S4中,所述危险影响度P2的计算方式,具体如下所示:
S411,根据各个影响度因子的实际属性和数据进行专家打分,得到各个影响度因子的打分结果为γP2=(γD1,γD2);其中γD1,γD2分别为对周围区域的影响度D1P2、对服务用户的影响度D2P2的打分值;
S412,计算综合管廊危险发生后的影响度分值即危险影响度P2=γP2·W′P2;
步骤S5中,综合管廊的状态综合分值R的计算方式为R=P1×P2。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽泽众安全科技有限公司;合肥泽众城市智能科技有限公司;清华大学合肥公共安全研究院,未经安徽泽众安全科技有限公司;合肥泽众城市智能科技有限公司;清华大学合肥公共安全研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910432511.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理