[发明专利]一种油气田地面管道内腐蚀风险评价方法有效

专利信息
申请号: 201910430422.5 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110298540B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 宋成立;羊东明;李磊;高秋英;袁军涛;肖雯雯 申请(专利权)人: 中国石油天然气集团有限公司;中国石油天然气集团公司管材研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 范巍
地址: 100007 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 油气田 地面 管道 腐蚀 风险 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种油气田地面管道内腐蚀风险评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:油气田区块划分

a.高含H2S区块,为管道介质中H2S含量≥5000mg/m3且CO2含量3.0mol%的区块;

b.高含CO2区块,管道介质中CO2含量≥3.0mol%且H2S含量5000mg/m3的区块;

c.低酸性区块,管道介质中H2S含量5000mg/m3且CO2含量3.0mol%的区块;

d.高酸性区块,管道介质中H2S含量≥5000mg/m3且CO2含量≥3.0mol%的区块;

步骤2:腐蚀速率预测

收集各区块管道中的腐蚀影响因素,包括流体介质的因素和运行工况的因素,以及与其相对应的现场检测的腐蚀速率v;根据收集的各区块管道的腐蚀影响因素进行腐蚀速率预测,建立不同区块的管道腐蚀速率预测模型;

步骤3:泄漏后果分级

对管道失效后的环境破坏风险和生命安全风险进行量值表征,分别对介质的影响、硫化氢的影响和人口数量的影响取系数,得到失效后果Ψ为:

Ψ=ξ介质·ξ硫化氢·ξ人口数 (1)

其中,ξ介质为管道中介质及周围环境的影响系数,ξ硫化氢为管道中硫化氢影响系数,ξ人口数为管道周围居民的人口数量影响系数;

当原油管道穿越沙土环境时,ξ介质为1,沙土环境为戈壁或沙漠;当原油管道穿越敏感环境时,ξ介质为1.5,敏感环境为水域或树林;当原油管道穿越农田或牧场环境时,ξ介质为2;天然气管道的ξ介质为1;

当管道中硫化氢含量≤500mg/m3时,ξ硫化氢为1;当管道中硫化氢含量在500~5000mg/m3之间时,ξ硫化氢为1.5;当管道中硫化氢含量≥5000mg/m3时,ξ硫化氢为2;

当人口数量≤15户时,ξ人口数为1;当人口数量在15~100户之间时,ξ人口数为1.5;当人口数量≥100户时,ξ人口数为2;

步骤4:腐蚀风险评价

腐蚀风险度R根据公式(2)进行评价:

腐蚀风险度R=可能性L×严重性S (2)

腐蚀风险发生的可能性L根据管道腐蚀速率v得到,根据标准NACE RP 0775-2005《油、气田生产中腐蚀挂片的准备、安装、分析以及试验数据的解释》:

当v<0.0254mm/a时,为1级;

当0.0254mm/a≤v<0.125mm/a时,为2级;

当0.125mm/a≤v<0.254mm/a时,为3级;

当v>0.254mm/a时,为4级;

失效后果的严重性S根据输送介质、H2S含量以及人口数量得到:

当Ψ≤1.5时,为1级;

当1.5<Ψ≤3时,为2级;

当3<Ψ≤4.5时,为3级;

当4.5<Ψ≤6时,为4级;

当Ψ=8时,为5级。

2.根据权利要求1所述的油气田地面管道内腐蚀风险评价方法,其特征在于,步骤2中,流体介质的因素包括H2S含量、CO2含量以及Cl-含量;运行工况的因素包括温度、压力以及流速。

3.根据权利要求1所述的油气田地面管道内腐蚀风险评价方法,其特征在于,步骤2中,腐蚀速率预测方法具体如下:

预测算法包括输入层、隐含层和输出层,各层间通过权值相连接;

其中,输入向量X=[x1,x2,x3,...,xn],xi表示第i组管道数据的输入;xil表示第i组管道数据的第l个腐蚀影响因素;输出向量Y=[y1,y2,y3,...,ym],yi表示第i个腐蚀速率的输出;oj表示隐含层阈值,ok表示输出层阈值;

步骤2-1:初始化算法

设置wij和wjk的初始连接权值,初始连接权值是在(-1,1)区间随机选取的非零值,同时给定计算精度值ε=105;wij表示输入层到隐含层的权值,wjk表示隐含层到输出层的权值;

步骤2-2:指定输入数据和输出数据,计算输出

当q=1,2,3,...,l时,设第q组数据输入xq=[x1q,x2q,x3q,...,xnq],期望输出dq=[d1q,d2q,d3q,...,dmq],则节点i在第q组数据输入时的实际输出yiq为:

式中,wij(t)是输入层到隐藏层经t次调整的权值;Ijq是在第q组样本输入时节点i的第j个输入;

步骤2-3:计算目标函数

设在第q组样本输入时网络的目标函数为Eq,则

式中,ykq(t)是在第q组数据输入时经t次权值调整后算法的输出;k是输出层第k个节点;

步骤2-4:总目标函数J(t)

作为对计算过程的评价,若:

J(t)≤ε (6)

结束,否则进行下一步;

步骤2-5:反向传播计算

根据J由输出层按梯度下降法反向计算并逐层调整权值,步长η取常值,由式得节点j到节点i的经t+1次调整的权值:

具体方法如下:

设式中δiq是第q组数据输入时第i个节点的状态xiq对Eq的灵敏度;

由式(7)和式(8)可得:

当i=k时,即i为输出节点,由式(4)和式(8)得:

将式(9)代入式(8),则

当i≠k时,即i不是输出节点,此时式(9)为

其中:

式中,m1是节点i下一层的第j个节点;I*jq是第q组数据输入时节点m1的第j个输入;

当i=j时,yjq=I*jq时,将式(13)和式(14)代入式(8)中,则有:

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