[发明专利]分时租赁汽车用户出行目的预测方法

权利要求书

1.一种分时租赁汽车用户出行目的预测方法，其特征在于，包括：

确定用户的最大行走半径，进而确定用户对应的可行走区域内的候选目的地；

根据所述候选目的地对用户的出行目的进行分类；

基于贝叶斯概率公式，计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率，包括：根据下述公式(1)的贝叶斯概率公式计算已知下车时间及地点条件下用户访问各个候选目的地的概率：

P(t)是用户在t时下车的概率，它取决于时段的划分，将一天划分成k个时段，在不同时段下车的概率用P(k)表示，其中，T是一天内小时总数，T_k是第k个时段内的小时数，P(O_l|t)是在t时选择目的地O_l的概率，它取决于不同活动目的的时间分布，停车时间t属于时段k，则P(O_l|t)可以表示为下式所示：

其中，l为候选目的地编号，j为候选目的地的类别编号，A_l(k)为k时段的候选目的地O_l的吸引力，N_j为与候选目的地O_l同类别的候选目的地数量；

P((x,y)|O_l,t)表示已知用户在t时访问目的地O_l，则其在(x,y)下车的概率；当停车时间t属于时段k，P((x,y)|O_l,t)可以根据下式的潜力模型来进行估计：

P((x,y)|O_l,k)＝A_l(k)d((x,y),O_l)^-β

其中，d((x,y),O_l)为停车位置与候选目的地的距离，A_l(k)为k时段的候选目的地O_l的吸引力，β是距离衰减系数；

根据用户出行目的的分类结果以及所述候选目的地的访问概率预测用户的出行目的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的用户的最大行走半径为450m。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据用户出行目的的分类结果以及所述候选目的地的访问概率预测用户的出行目的，包括：最终选择概率最高的候选目的地对应的分类目的作为用户的出行目的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的确定用户对应的可行走区域内的候选目的地，包括：以下车点为圆心，以最大行走半径为半径，取对应圆内的兴趣点作为候选目的地。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的β为1.5。