[发明专利]基于兴趣值的信息推送方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于兴趣值的信息推送方法，其特征在于，所述基于兴趣值的信息推送方法包括：

获取用户浏览业务产品的原始视频和所述原始视频的视频时长；

将所述原始视频进行分帧处理，得到N幅原始图像，其中，N为正整数；

使用预设的情绪识别模型对每幅所述原始图像中的所述用户进行情绪识别，得到每幅所述原始图像中所述用户的情绪状态，并根据预设的情绪分值表确认每幅所述原始图像中所述用户的情绪状态对应的分值；

根据每幅所述原始图像中所述用户的情绪状态对应的分值和所述原始视频的视频时长，按照预设的方式计算得到所述用户对所述业务产品的兴趣值；

若所述用户对所述业务产品的兴趣值超过预设的兴趣阈值，则将该业务产品作为目标业务产品；

获取所述用户的人脸图像，并在预设的用户信息库中获取所述人脸图像对应的用户信息；

根据所述用户信息，将所述目标业务产品的产品信息推送给所述用户。

2.如权利要求1所述的基于兴趣值的信息推送方法，其特征在于，在所述获取用户浏览业务产品的原始视频和所述原始视频的视频时长之后，并且在所述将所述原始视频进行分帧处理，得到N幅原始图像之前，所述基于兴趣值的信息推送方法还包括：

若所述原始视频的视频时长小于预设的浏览时长阈值，则将该原始视频删除。

3.如权利要求1所述的基于兴趣值的信息推送方法，其特征在于，所述根据每幅所述原始图像中所述用户的情绪状态对应的分值和所述原始视频的视频时长，按照预设的方式计算得到所述用户对所述业务产品的兴趣值包括：

根据每幅所述原始图像中所述用户的情绪状态对应的分值，按照如下公式计算所述原始视频中所述用户对所述业务产品的情绪值：

其中，P为所述情绪值，n为所述原始图像的图像总数，P_i为第i张所述原始图像中所述用户的情绪状态对应的分值，i为正整数，i∈[1,n]；

根据所述原始视频中所述用户对所述业务产品的情绪值和所述原始视频的视频时长，按照如下公式计算所述用户对所述业务产品的兴趣值：

S＝L*λ₁+P*λ₂

其中，S为所述兴趣值，L为所述视频时长，P为所述情绪值，λ1和λ2均为大于0的常数，并且λ1与λ2之和为1。

4.如权利要求1所述的基于兴趣值的信息推送方法，其特征在于，所述获取所述用户的人脸图像，并在预设的用户信息库中获取所述人脸图像对应的用户信息包括：

采用相似度计算算法计算所述人脸图像和所述预设的用户信息库中的每一用户图像的特征相似度；

在每一所述用户图像与所述人脸图像的特征相似度中，获取数值最大的所述特征相似度作为目标相似度；

若所述目标相似度大于或等于预设的相似度阈值，则所述用户的身份信息匹配成功，并从预设的用户信息库中获取所述目标相似度对应的所述用户图像的用户信息，将该用户信息确定为所述人脸图像的用户信息。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于兴趣值的信息推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，将所述目标业务产品的产品信息推送给所述用户包括：

根据所述目标业务产品，在预设的模板数据库中获取所述目标业务产品对应的话术模板；

根据所述用户信息和所述话术模板，生成沟通文本，并将所述沟通文本转化为沟通语音；

根据所述用户信息中的通讯方式，使用所述沟通语音与所述用户进行语音通信；

若在所述用户回复的语音数据中检测到预设的意向关键词，则将正在进行的所述语音通信切换至精准服务模式。

6.如权利要求5所述的基于兴趣值的信息推送方法，其特征在于，所述若在所述用户回复的语音数据中检测到预设的意向关键词，则将正在进行的所述语音通信切换至精准服务模式包括：

通过预设的语音识别模型对所述用户回复的所述语音数据进行识别，将所述语音数据转换为目标文本，并对所述目标文本进行分词处理，得到目标分词；

若在所述目标分词中检测到所述预设的意向关键词，则将当前与所述用户正在进行的所述语音通信切换至所述精准服务模式。