[发明专利]一种学科能力类型标注方法、装置、存储介质及终端设备

说明书

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种学科能力类型标注方法、标注装置、存储介质及终端设备。本发明提供的方法包括：获取数学试题文本，并对数学试题文本进行切词处理，得到构成数学试题文本的多个分词；利用预设的词向量生成模型生成各个分词的词向量，并将各个分词的词向量组成输入矩阵；将输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到学科能力分析模型输出的分析结果；将分析结果标注为数学试题文本对应的学科能力类型，以通过基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型来实现学科能力类型的自动化标注，降低学科能力类型标注的人工成本，提高学科能力类型标注的标注效率和准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种学科能力类型标注方法、标注装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

在数学教学中，为培养学生不同方面的能力，往往需要选择不同学科能力类型的数学试题对学生进行训练，因而，为实现针对性训练，则需要对数学试题进行学科能力类型的标注，而现有的学科能力类型标注方法主要依赖于人工手动标注，不仅标注成本高，而且标准效率较低，标注准确性也因人而异而存在较大的误差。

综上，如何提高数学试题中学科能力类型标注的效率和准确性成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种学科能力类型标注方法、标注装置、计算机可读存储介质及终端设备，能够实现学科能力类型的自动化标注，提高学科能力类型标注的标注效率和准确率。

本发明实施例第一方面，提供了一种学科能力类型标注方法，包括：

获取数学试题文本，并对所述数学试题文本进行切词处理，得到构成所述数学试题文本的多个分词；

利用预设的词向量生成模型生成各个所述分词的词向量，并将各个所述分词的词向量组成输入矩阵；

将所述输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到所述学科能力分析模型输出的分析结果；

将所述分析结果标注为所述数学试题文本对应的学科能力类型。

本发明实施例第二方面，提供了一种学科能力类型标注装置，包括：

切词处理模块，用于获取数学试题文本，并对所述数学试题文本进行切词处理，得到构成所述数学试题文本的多个分词；

向量生成模块，用于利用预设的词向量生成模型生成各个所述分词的词向量，并将各个所述分词的词向量组成输入矩阵；

结果输出模块，用于将所述输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到所述学科能力分析模型输出的分析结果；

类型标注模块，用于将所述分析结果标注为所述数学试题文本对应的学科能力类型。

本发明实施例第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如前述第一方面所述学科能力类型标注方法的步骤。

本发明实施例第四方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

获取数学试题文本，并对所述数学试题文本进行切词处理，得到构成所述数学试题文本的多个分词；

利用预设的词向量生成模型生成各个所述分词的词向量，并将各个所述分词的词向量组成输入矩阵；

将所述输入矩阵输入至基于注意力机制和双向长短期记忆神经网络的学科能力分析模型中，得到所述学科能力分析模型输出的分析结果；