[发明专利]点餐推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种点餐推荐方法，其特征在于，包括：

获取客户端发送的点餐推荐请求，所述点餐推荐请求包括推荐模式；

若所述推荐模式为微表情点餐推荐模式，则基于所述点餐推荐请求进入菜品浏览界面，并获取实时录制的视频流，所述视频流包括帧图像；

基于所述菜品浏览界面对应的预设监听事件中的回调函数进行事件监听，获取所述回调函数的第一函数返回值，所述第一函数返回值对应一当前菜品页标识；

将所述帧图像按照时间顺序输入至预先配置好的兴趣度分析接口中进行识别，获取与所述当前菜品页标识对应的兴趣度；

基于所述当前菜品页标识对应的兴趣度，获取推荐菜品列表，在所述客户端展示所述推荐菜品列表。

2.如权利要求1所述点餐推荐方法，其特征在于，所述点餐推荐请求还包括店家ID；

在所述基于所述点餐推荐请求进入菜品浏览界面，并获取实时录制的视频流之后，所述点餐推荐方法还包括：

基于所述店家ID查询对应的图像数据库，获取存储在所述图像数据库中的历史人脸图像；

采用预先配置好的人脸匹配接口对所述帧图像和所述历史人脸图像进行人脸匹配，若匹配成功，则获取与所述历史人脸图像相对应的历史点餐记录，将所述历史点餐记录作为推荐菜品列表，在所述客户端展示所述推荐菜品列表。

3.如权利要求1所述点餐推荐方法，其特征在于，所述按照时间顺序将所述帧图像输入至预先配置好的兴趣度分析接口中进行识别，获取与所述当前菜品页标识对应的兴趣度，包括：

调用预先配置好的兴趣度分析接口获取帧图像，采用与所述兴趣度分析接口相对应的兴趣度分析模型对所述帧图像进行识别，获取每一所述帧图像对应的情绪识别概率值和情绪标签，直至所述预设监听事件的回调函数接收到第二函数返回值；

基于每一所述帧图像对应的情绪识别概率值和情绪标签进行统计，获取与所述当前菜品页标识对应的兴趣度，将回调函数接受到的所述第二函数返回值对应的下一菜品页标识作为当前菜品页标识，继续执行所述调用预先配置好的兴趣度分析接口获取帧图像，采用与所述兴趣度分析接口相对应的兴趣度分析模型对所述帧图像进行识别，获取每一所述帧图像对应的情绪识别概率值和情绪标签的步骤。

4.如权利要求1所述点餐推荐方法，其特征在于，在所述获取与所述当前菜品页标识对应的兴趣度之后，且所述基于所述当前菜品页标识对应的兴趣度，获取推荐菜品列表之前，所述点餐推荐方法还包括：

若所述当前菜品页标识为预设菜品页标识，或者未在预设监听时长内接收到第一函数返回值，则执行所述基于所述当前菜品页标识对应的兴趣度，获取推荐菜品列表；

若所述当前菜品页标识不为预设菜品页标识，且在预设监听时长内接收到第一函数返回值，则执行若所述第一函数返回值为当前菜品页标识，则按照预设输入规则将所述帧图像输入至预先配置好的兴趣度分析接口中进行识别，获取与所述当前菜品页标识对应的兴趣度。

5.如权利要求1所述点餐推荐方法，其特征在于，在所述获取客户端发送的点餐推荐请求之后，所述点餐推荐方法还包括：

若所述推荐模式为语音点餐推荐模式，则获取第一语音信息；

对所述第一语音信息进行降噪处理，获取待识别语音信息；

将所述待识别语音信息输入至预先配置好的语音识别模型中进行识别，获取识别文本；

采用关键词匹配算法对所述识别文本进行关键词匹配，获取目标关键词；

基于所述目标关键词查找菜单关键词表，获取推荐菜品列表，在所述客户端展示所述推荐菜品列表。

6.如权利要求5所述点餐推荐方法，其特征在于，所述点餐推荐请求还包括店家ID；在所述获取第一语音信息之后，所述点餐推荐方法还包括：

基于所述店家ID查询对应的声纹数据库，获取存储在所述声纹数据库中的历史语音信息；

采用预先配置好的声纹识别接口对所述第一语音信息和所述历史语音信息进行声纹匹配，若匹配成功，则获取与所述历史语音信息相对应的历史点餐记录，将所述历史点餐记录作为推荐菜品列表，在所述客户端展示所述推荐菜品列表。