[发明专利]课堂教学“言语——行为”大数据同步分析系统

说明书

课堂教学“言语——行为”大数据分析系统，一种通过智能监控视频对教学主体行为特征进行检测分析系统，在系统的终端设置相应的编码、阈值和标准，然后通过人脸识别、体形识别、语音识别对教师教学进行全面的评价，评价内容包括课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平，即是利用人工智能系统，对课堂教学中教师和学生的言语和行为做出快速的评价分析然后得出数据，能快速搜集教师课堂教学信息。

技术领域：

本发明涉及影音识别技术领域和生物特征识别技术领域，主要表现在智能影音监控系统对教学主体的“言语”与“行为”特征进行检测分析。并首创对教育教学主体进行五个评价维度的科学分析。

背景技术：

目前，影音识别技术在教育领域中普遍运用且在教学和教育管理中都占据重要地位。随着电子技术的发展，生物特征识别技术也在教育领域中蓬勃发展。但是，这些技术多用于对教师、学生的监控，暂无运用于教师的教学或者是课堂教学的先例。此外，目前也没有对教学主体的评价体系进行科学分类。基于此，本发明利用影音与生物特征识别技术对教育教学主体的“言语”与“行为”进行大数据同步分析。

发明内容：

为了解决现有的现实需求问题，本发明提供了一种智能监控课堂教学“言语——行为”(S--B)大数据同步分析系统(S代表speech，B代表behavior)。所述技术方案如下：

第一，运用影音识别技术与生物特征识别技术，形成课堂教学“言语——行为”大数据同步分析系统。在智能影音监控系统的终端设置相应的编码、阈值和标准，然后通过人脸识别、体形识别、语音识别对教师的教学进行全面的评价。

第二，对评价内容进行科学分类，发明者把对教学主体的评价内容科学的归类为五个内容。分别是：课程理解水平、课程呈现水平、师性表现水平、师生协同水平、师生收获水平五个维度。具体发明分类如下：

1课程理解水平分析

课程理解水平分为三个方面进行检测分析，分别是教师对课程或内容的理解、教师对实施对象认知发展水平的理解、教师对课程性质与特征的理解。

1.1课程文本或内容的理解评价。优秀：达到艺术哲学水平。学生学得轻松、愉悦且终生受益。良好：达到科学水平。学生学得快、记得牢，文本理解的“含金量”高。中等：照本宣科水平。能够将基本知识、基本技能、基本态度教给学生、基本达到教学目的。差：“水课”水平。课程理解混乱，有明显的科学性错误，达不到教学目标。

1.2教师对实施对象认知发展水平的理解评价。优秀：课堂教学符合学生的认知发展水平，提问具有建设性、启发性。良好：课堂教学基本符合学生认知发展水平，提问有意义。中等：课堂教学低于或高于学生认知发展水平，所提问题要么学生难以回答，要么没有意义。差：课堂教学完全不符合学生的认知发展水平，所提问题均为是假命题、伪命题。

1.3教师对课程性质与特征的理解评价。优秀：课程目标定位准确，课程类型与课程实施步骤高度契合。良好：课程目标定位准确，课程类型与实施步骤匹配。中等：课程目标定位基本正确，课程类型与形式基本相符。差：课程目标定位不明，课程类型与实施步骤不一致。

2.课程呈现水平的检测分析

课程呈现水平分四个方面进行检测分析，分别是有声语言表达水平、无声语言表达水平、教学方法选择水平、教学手段运用水平。

2.1有声语言表达水平方面分五个维度。音色：怡听。音高：在40-60分贝之间，振幅不小于5分贝。语速：陈述性表达在120字/min-200字/min之间，特殊表达在120字/min以下。语言：词汇丰富、表达多样、用词精准。音准：普通话二级乙等以上。

2.2无声语言表达水平方面分为五个维度。(1)仪表端庄。(2)面部表情生动丰富。(3)肢体语言运用得体。(4)位置移动与教学内容、教学环节的展开相符。(5)眼睛目光的教育功能充分利用。