[发明专利]指纹识别方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种指纹识别方法，其特征在于，所述方法用于具备指纹采集组件的终端，所述方法包括：

获取所述指纹采集组件采集到的指纹图像；

计算所述指纹图像与指纹模板的指纹匹配度；

若所述指纹匹配度小于第一匹配度阈值，且指纹识别失败次数大于失败次数阈值，则将所述第一匹配度阈值更新为第二匹配度阈值，所述第二匹配度阈值大于所述第一匹配度阈值；

若所述指纹匹配度大于所述第一匹配度阈值，则确定所述指纹图像通过指纹识别；

若指纹识别成功次数大于成功次数阈值，则将所述第二匹配度阈值更新为所述第一匹配度阈值，所述指纹识别成功次数是指纹识别成功的连续次数，或，所述指纹识别成功次数是预定时长内指纹识别成功的总次数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指纹识别失败次数是指纹识别失败的连续次数，或，所述指纹识别失败次数是预定时长内指纹识别失败的总次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指纹识别失败次数是指纹识别失败的连续次数，所述方法还包括：

若所述指纹匹配度大于所述第一匹配度阈值，则重置所述指纹识别失败次数。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述获取所述指纹采集组件采集到的指纹图像之后，所述方法还包括：

获取所述指纹图像的采集场景，所述采集场景包括解锁场景、支付场景、账号登陆场景或内容解密场景中的至少一种；

根据所述采集场景的安全性级别确定所述失败次数阈值，其中，所述失败次数阈值与所述安全性级别呈负相关关系；

和/或，

根据所述采集场景的安全性级别确定所述第二匹配度阈值，其中，所述第二匹配度阈值与所述安全性级别呈正相关关系。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述第一匹配度阈值更新为第二匹配度阈值，包括：

获取最近n次指纹识别成功时的指纹匹配度，n为大于等于1的整数；

根据所述最近n次指纹识别成功时的指纹匹配度确定所述第二匹配度阈值；

将所述第一匹配度阈值更新为所述第二匹配度阈值。

6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述第一匹配度阈值更新为第二匹配度阈值，包括：

获取最近n次指纹识别成功时的指纹匹配度，以及最近m次指纹识别失败时的指纹匹配度，n、m为大于等于1的整数；

将所述最近n次指纹识别成功时的指纹匹配度和所述最近m次指纹识别失败时的指纹匹配度输入指纹识别行为预测模型，得到非法指纹识别行为的预测概率；

根据所述预测概率确定所述第二匹配度阈值，所述第二匹配度阈值与所述预测概率呈正相关关系；

将所述第一匹配度阈值更新为所述第二匹配度阈值。

7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述计算所述指纹图像与指纹模板的指纹匹配度之后，所述方法还包括：

若所述指纹匹配度小于所述第一匹配度阈值，且所述指纹识别失败次数大于所述失败次数阈值，则将指纹特征点匹配数由第一数量更新为第二数量，所述第二数量大于所述第一数量。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若指纹识别成功次数大于成功次数阈值，则将所述指纹特征点匹配数由所述第二数量更新为所述第一数量，所述指纹识别成功次数是指纹识别成功的连续次数，或，所述指纹识别成功次数是预定时长内指纹识别成功的总次数。