[发明专利]数据分析方法、装置、服务器及可读存储介质

说明书

本说明书实施例提供了一种数据分析方法，通过在预置的数据分析工具集中，匹配出与模型算法对应的数据分析工具，由数据分析工具实现对特征工程的自动化过程，无需手动或人工对数据进行处理和分析，提高了数据分析的效率。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置、服务器及可读存储介质。

背景技术

数据分析，是指对已有的原始数据在数据的结构和规律等方面进行探索的过程。随着机器学习的发展，在建立模型前对海量的原始数据进行有效的数据分析，从而为建立模型提供数据及特征选择的依据，是十分有必要的。

发明内容

本说明书实施例提供及一种数据分析方法、装置、服务器及可读存储介质。

第一方面，本说明书实施例提供一种数据分析方法，包括：得到初始数据；针对建立数据模型所采用的算法类型，从预置的数据分析工具集中匹配出与所述算法类型对应的数据分析工具，利用所述数据分析工具对所述初始数据进行特征工程，确定出符合目标特性的目标数据；输出所述目标数据，作为数据模型的依据。

第二方面，本说明书实施例提供一种数据分析装置，包括：初始数据获取单元，用于得到初始数据；数据分析单元，用于针对建立数据模型所采用的算法类型，从预置的数据分析工具集中匹配出与所述算法类型对应的数据分析工具，利用所述数据分析工具对所述初始数据进行特征工程，确定出符合目标特性的目标数据；输出单元，用于输出所述目标数据，作为数据模型的依据。

第三方面，本说明书实施例提供一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行上述任一项所述方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。

本说明书实施例有益效果如下：

可见，本说明书实施例中，通过在预置的数据分析工具集中，匹配出与模型算法对应的数据分析工具，由数据分析工具实现对特征工程的自动化过程，无需手动或人工对数据进行处理和分析，提高了数据分析的效率。

附图说明

图1为本说明书实施例提供的数据分析方法应用场景示意图；

图2为本说明书实施例第一方面提供的数据分析方法流程图；

图3为本说明书实施例第一方面提供的数据分析方法实例流程图；

图4为本说明书实施例第二方面提供的数据分析装置结构示意图；

图5为本说明书实施例第三方面提供的服务器结构示意图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

请参见图1，为本说明书实施例探索性数据分析方法应用场景示意图。图1场景中，示出了云端10、数据分析系统20和业务方30。其中，云端10向数据分析系统20提供海量的原始数据，例如各种业务场景下的网络交易数据等；数据分析系统20对海量原始数据进行清洗等初步处理后实现数据分析过程，并将数据分析的数据分析结果提供给业务方30参考；业务方30是业务需求方(例如网站，可以理解为用户)，业务方30根据数据分析结果进行后续的数据处理，例如完成数据建模以及模型优化等过程。