[发明专利]一种文本分词方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910423046.7 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110222335A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 陈诗锦 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分词结果 分词 文本 字符串匹配 文本分词 准确度 输出 申请
【权利要求书】:

1.一种文本分词方法,其特征在于,包括:

获取待处理文本;

根据字符串匹配的分词策略沿第一方向对所述待处理文本进行分词,得到第一分词结果;

根据所述字符串匹配的分词策略沿第二方向对所述待处理文本进行分词,得到第二分词结果;

若所述第一分词结果与所述第二分词结果一致,输出所述第一分词结果或所述第二分词结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述第一分词结果与所述第二分词结果不一致,通过动态规划算法对所述待处理文本进行分词,得到第三分词结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过动态规划算法对所述待处理文本进行分词,得到第三分词结果,包括:

对所述待处理文本进行拆分,得到多个单独的字符;

根据所述多个单独的字符中的相邻字符的关联性构建有向无环图;其中,所述有向无环图中包括多条路径,所述多条路径中的每条路径上包括词条以及所述词条对应的权重;

确定所述有向无环图中每条路径上的所有词条的权重和;

将所述权重和最小的路径上的词条确定为所述第三分词结果。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一分词结果为通过动态规划算法对所述待处理文本进行分词后,有向无环图中第一路径上的所有词条,所述第二分词结果为所述有向无环图中第二路径上的所有词条;

所述通过动态规划算法对所述待处理文本进行分词,得到第三分词结果,包括:

分别确定所述第一路径上的所有词条的权重和以及所述第二路径上的所有词条的权重和;

若所述第一路径上所有词条的权重和小于所述第二路径上所有词条的权重和,将所述第一分词结果确定为所述第三分词结果;

若否,将所述第二分词结果确定为所述第三分词结果。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据字符串匹配的分词策略沿第一方向对所述待处理文本进行分词,得到第一分词结果,包括:

根据所述第一方向确定所述待处理文本的首个字符;

将所述首个字符作为当前字,以匹配方式将所述当前字和与其相邻的M个字符组成的词条与预设的词典库中的词条进行匹配,以获取所述当前字开头的词条,得到所述第一分词结果;其中,M大于等于1且小于等于Q,所述Q为所述待处理文本的字符数量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述第二方向为所述第一方向的反方向。

7.一种文本分词装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取待处理文本;

第一分词单元,用于根据字符串匹配的分词策略沿第一方向对所述待处理文本进行分词,得到第一分词结果;

第二分词单元,用于根据所述字符串匹配的分词策略沿第二方向对所述待处理文本进行分词,得到第二分词结果;

输出单元,用于在所述第一分词结果与所述第二分词结果一致时,输出所述第一分词结果或所述第二分词结果。

8.根据权利要求7所述的文本分词装置,其特征在于,所述文本分词装置还包括:

第三分词单元,用于在所述第一分词结果与所述第二分词结果不一致时,通过动态规划算法对所述待处理文本进行分词,得到第三分词结果。

9.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持终端执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910423046.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top