[发明专利]网页展现方法、系统和机器可读存储介质

权利要求书

1.一种网页展现方法，其特征在于，该方法包括：

获取输入网页的图片的主体区域物体；

确定所述主体区域物体的主体颜色色值；

根据预设的用于反映颜色色值与网页展现形式之间的对应关系的映射表，确定与所述主体颜色色值对应的网页展现形式；以及

基于所确定的网页展现形式输出针对所输入的图片的展示结果。

2.根据权利要求1所述的网页展现方法，其特征在于，所述确定所述主体区域物体的主体颜色色值，包括：

获取所述主体区域物体的各个颜色值；

确定所述各个颜色值所占区域的大小；以及

根据比较所述各个颜色值所占区域的大小得到的结果，确定以所占区域最大的颜色值作为主体颜色色值。

3.根据权利要求2所述的网页展现方法，其特征在于，所述确定各个颜色值所占区域的大小，包括：

获取各个颜色值所占区域的像素的数量，并根据各个颜色值所占区域中的像素的数量的多少，确定各个颜色值所占区域的大小。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的网页展现方法，其特征在于，所述网页展现形式包括网页页面渲染颜色和/或网页页面组件展现形式，且所述映射表包括：

用于反映颜色色值与所述网页页面渲染颜色的对应关系的颜色映射表和/或用于反映颜色色值与所述网页页面组件展现形式的对应关系的样式映射表；

其中，所述网页页面组件展现形式包括：各个页面组件的颜色和/或各个页面组件的样式。

5.根据权利要求4中所述的网页展现方法，其特征在于，所述各个页面组件的颜色包括各个身份标识下的所述页面元素的颜色；和/或

所述各个页面组件的样式包括各个身份标识下的所述页面元素的样式。

6.根据权利要求1所述的网页展现方法，其特征在于，所述获取通过网页输入的图片的主体区域物体，包括：

建立卷积神经网络训练模型，该卷积神经网络训练模型以图片为输入，以该图片的主体区域物体为输出；

统计与各种主体区域物体相关的参数，并基于统计的参数构建训练知识库；

利用所述训练知识库中的参数对所建立的卷积神经网络训练模型进行训练；以及

将通过网页输入的图片输入已训练的卷积神经网络训练模型，以输出该图片的主体区域物体。

7.一种网页展现系统，其特征在于，该网页展现系统包括：

主体区域物体获取模块，用于获取输入网页的图片的主体区域物体；

主体颜色色值识别模块，用于确定所述主体区域物体的主体颜色色值；

网页展现形式映射模块，用于根据预设的用于反映颜色色值与网页展现形式之间的对应关系的映射表，确定与所述主体颜色色值对应的网页展现形式；以及

网页输出模块，用于基于所确定的网页展现形式输出针对所输入的图片的展示结果。

8.根据权利要求7所述的网页展现系统，其特征在于，所述主体颜色色值识别模块包括：

颜色值获取模块，用于获取所述主体区域物体的各个颜色值；

区域确定模块，用于确定所述各个颜色值所占区域的大小；以及

比较模块，用于根据比较所述各个颜色值所占区域的大小得到的结果，确定以所占区域最大的颜色值作为主体颜色色值。

9.根据权利要求8所述的网页展现系统，其特征在于，所述区域确定模块包括：

像素获取子模块，用于获取各个颜色值所占区域的像素的数量；

区域确定子模块，用于根据各个颜色值所占区域中的像素的数量的多少，确定各个颜色值所占区域的大小。