[发明专利]一种粮温数据可视化方法及装置

权利要求书

1.一种粮温数据可视化方法，其特征在于，该方法通过对粮食温度进行数据处理，处理完的数据利用可视化工具进行分层可视化展示，将抽象的数据处理成可视化的温度场图，便于分析和日常监测；具体步骤如下：

S1、通过坐标变换对测温点的坐标进行处理；步骤如下：

S101、对测温点粮温数据进行格式转换，测温点的坐标形式为(行，列，层)，测温点的值为粮温；

S102、对测温点的行坐标和列坐标进行转换，使得画出的温度场图更加符合观看和使用习惯；其中，对测温点的行坐标进行转换的转换方式为：

行坐标＝0.3+(列–最小列)*(仓房宽度-0.6)/(最大列–最小列)；

对测温点的列坐标进行转换的转换方式为：

列坐标＝0.3+(行-1)*(仓房长度-0.6)/(最大行-1)；

S103、对生成图像的倾斜度进行设置，更加便于观看和使用；其中，图像的倾斜度设定为1.5；

S2、通过插值得到同一层相邻测温点之间粮食的温度；

S3、通过温度场图分层展示粮温。

2.根据权利要求1所述的粮温数据可视化方法，其特征在于，所述步骤S2中通过插值得到同一层相邻测温点之间粮食的温度的具体步骤如下：

S201、按层取出数据；

S201、对同一层的每个测温点和相邻测温点之间的数据进行三次样条插值处理。

3.根据权利要求2所述的粮温数据可视化方法，其特征在于，所述步骤S202中对同一层的每个测温点和相邻测温点之间的数据进行三次样条插值处理的具体步骤如下：

points＝np.array(x+y).reshape(2,len(x)).T；

xi＝np.linspace(0,meta_width,1000)；

yi＝np.linspace(0,meta_depth,1000)；

[X,Y]＝np.meshgrid(xi,yi)；

temp_grid＝griddata(points,temp,(X,Y),method＝'cubic')#插值方法。

4.根据权利要求1所述的粮温数据可视化方法，其特征在于，所述步骤S3中通过温度场图分层展示粮温具体步骤如下：

S301、取每一层变换完成的坐标及插值处理完成的数据；

S302、利用Matlab或python中的matplotlib工具，进行分层粮食温度场图的绘制。

5.一种粮温数据可视化装置，其特征在于，该装置包括，

测温点坐标转换单元，用于对测温点的坐标进行坐标变换处理；

相邻测温点插值处理单元，用于通过插值得到同一层相邻测温点之间粮食的温度；

温度分层展示单元，用于通过温度场图分层展示粮温；

其中，测温点坐标转换单元包括测温点行坐标转换单元和测温点列坐标转换单元；

测温点行坐标转换单元用于对测温点的行坐标进行转换，转换方式为：

行坐标＝0.3+(列–最小列)*(仓房宽度-0.6)/(最大列–最小列)；

测温点列坐标转换单元用于对测温点的列坐标进行转换，转换方式为：

列坐标＝0.3+(行-1)*(仓房长度-0.6)/(最大行-1)。