[发明专利]一种检测方法、检测模型生成方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种检测方法、检测模型生成方法和装置，所述检测方法包括：获取待测包裹的目标声纹特征；所述待测包裹收容有待测物流对象；将所述目标声纹特征输入至预设的检测模型；获取所述检测模型输出的破损检测结果；其中，所述破损检测结果包括所述待测物流对象的破损状态，所述破损状态包括未破损和已破损中的一种。本申请实施例可以实现对待测包裹中物流对象的破损状态进行检测，提高物流运输效率。

技术领域

本申请涉及自动化技术领域，特别是涉及一种检测方法、检测模型生成方法和装置。

背景技术

随着电子商务和在线支付技术的不断发展，在线购物日益普及。与此同时，人们对物流业务的要求也越来越高。但是，在物流运输过程中，包裹内的物品可能由于各种因素而导致出现破损的情况。

在现有技术中，一般是收件者在拆开包裹后，才能得知包裹内的物品是否有破损。不仅影响了消费者体验，也浪费了物流资源。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种检测方法、相应的一种检测装置，以及，一种检测模型生成方法、相应的一种检测模型生成装置。

为了解决上述问题，本申请公开了一种检测方法，包括：

获取待测包裹的目标声纹特征；所述待测包裹收容有待测物流对象；

将所述目标声纹特征输入至预设的检测模型；

获取所述检测模型输出的破损检测结果；

其中，所述破损检测结果包括所述待测物流对象的破损状态，所述破损状态包括未破损和已破损中的一种。

可选地，所述检测模型包括预设的正标签和负标签；

所述检测模型用于当所述目标声纹特征与所述正标签匹配时，输出破损状态为未破损的破损检测结果；

所述检测模型还用于当所述目标声纹特征与所述负标签匹配时，输出破损状态为已破损的破损检测结果。

可选地，所述获取待测包裹的目标声纹特征的步骤，包括：

获取待测包裹；所述待测包裹收容有物流对象；

在所述待测包裹的运动方向变化时，采集与所述待测包裹对应的待测音频信息；

根据所述待测音频信息和梅尔倒频谱算法，生成所述目标声纹特征。

可选地，所述检测模型通过如下方法生成：

获取样本声纹特征，以及初始模型；

确定与所述样本声纹特征对应的特征标签；

采用所述样本声纹特征和所述特征标签训练所述初始模型，直至所述初始模型的损失函数值达到预设阈值；

确定已训练的初始模型为检测模型。

本申请还公开了一种检测模型生成方法，包括：

获取样本声纹特征，以及初始模型；

确定与所述样本声纹特征对应的特征标签；

采用所述样本声纹特征和所述特征标签训练所述初始模型，直至所述初始模型的损失函数值达到预设阈值；

确定已训练的初始模型为检测模型。

可选地，所述获取样本声纹特征的步骤，包括：

获取样本包裹；所述样本包裹收容有物流对象；

在所述样本包裹的运动方向变化时，采集与所述样本包裹对应的样本音频信息；