[发明专利]辅助性广告数据解析方法在审
| 申请号: | 201910416332.0 | 申请日: | 2019-05-20 | 
| 公开(公告)号: | CN111967891A | 公开(公告)日: | 2020-11-20 | 
| 发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 曹红娟 | 
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 350001 福*** | 国省代码: | 福建;35 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 辅助性 广告 数据 解析 方法 | ||
1.一种辅助性广告数据解析方法,其特征在于,所述方法包括:
使用点像复原设备,用于接收对广告屏幕附近进行定时图像捕获操作所获得的定时捕获图像和定时捕获图像对应的时间戳,对所述定时捕获图像执行点像复原处理,以获得并输出相应的点像复原图像;
使用带通滤波设备,与所述点像复原设备连接,用于接收所述点像复原图像,对所述点像复原图像执行带通滤波处理,以获得并输出对应的带通滤波图像;
使用信噪比辨识设备,与所述带通滤波设备连接,用于获取所述点像复原图像的信噪比以作为第一信噪比,还用于获得所述带通滤波图像的信噪比以作为第二信噪比,将所述第一信噪比除以所述第二信噪比以获得参考比例;
使用锐化空间滤波设备,与所述信噪比辨识设备连接,用于在接收到的参考比例大于等于预设比例阈值时,对所述带通滤波图像执行锐化空间滤波处理,以获得并输出对应的锐化空间滤波图像;
所述锐化空间滤波设备还用于在接收到的参考比例小于所述预设比例阈值时,将所述带通滤波图像作为锐化空间滤波图像输出;
使用伽马校正设备,与所述锐化空间滤波设备连接,用于接收所述锐化空间滤波图像,对所述锐化空间滤波图像执行伽马校正处理,以获得并输出相应的现场校正图像;
使用动态范围扩展设备,与所述伽马校正设备连接,用于对接收到的现场校正图像执行动态范围扩展处理,以获得对应的范围扩展图像,并输出所述范围扩展图像;
使用内容辨识设备,与所述动态范围扩展设备连接,用于对所述范围扩展图像中的人体目标进行辨识处理以获得对应的当前人数;
使用参数提取设备,分别与所述内容辨识设备和所述点像复原设备连接,用于基于每一个范围扩展图像对应的时间戳和对应的当前人数统计广告屏幕附近的人流等级;
其中,在所述参数提取设备中,每一个范围扩展图像对应的时间戳与每一个范围扩展图像对应的定时捕获图像对应的时间戳相同;
其中,在所述参数提取设备中,基于每一个范围扩展图像对应的时间戳和对应的当前人数统计广告屏幕附近的人流等级包括:获取一天时间内各个范围扩展图像对应的各个当前人数,对所述各个当前人数求和以获得人数总量,确定与所述人数总量成正比的人流等级。
2.如权利要求1所述的辅助性广告数据解析方法,其特征在于:
所述带通滤波设备、所述信噪比辨识设备、所述伽马校正设备和所述动态范围扩展设备分别采用不同型号的SOC芯片来实现。
3.如权利要求2所述的辅助性广告数据解析方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用边缘强化设备,与所述动态范围扩展设备连接,用于接收所述范围扩展图像,对所述范围扩展图像执行边缘强化处理,以获得对应的边缘强化图像,并输出所述边缘强化图像;
使用自适应滤波设备,与所述边缘强化设备连接,用于接收所述边缘强化图像,并对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理,以获得并输出自适应滤波图像。
4.如权利要求3所述的辅助性广告数据解析方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用第一参量解析设备,与所述自适应滤波设备连接,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值分布情况确定所述自适应滤波图像的内容均匀程度,并输出所述内容均匀程度;
使用第二参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,基于所述自适应滤波图像的像素点的像素值动态分布范围确定所述自适应滤波图像的内容清晰程度,并输出所述内容清晰程度;
使用第三参量解析设备,用于接收所述自适应滤波图像,检测所述自适应滤波图像的对比度,并输出所述对比度。
5.如权利要求4所述的辅助性广告数据解析方法,其特征在于,所述方法还包括:
使用区域提取设备,分别与所述动态范围扩展设备、所述第一参量解析设备、第二参量解析设备和第三参量解析设备连接,用于接收所述内容均匀程度、所述内容清晰程度以及所述对比度,基于所述内容均匀程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述内容清晰程度确定对其对图像分割阈值的影响系数,基于所述对比度确定对其对图像分割阈值的影响系数,还用于基于所述三种影响系数同时对图像分割阈值进行纠正,基于纠正后的图像分割阈值对所述自适应滤波图像进行分割,以获得脱离背景的待识别区域,并将所述待识别区域替换所述范围扩展图像发送给所述动态范围扩展设备;
其中,在所述自适应滤波设备中,对所述边缘强化图像执行基于所述边缘强化图像内噪声分布情况的自适应滤波处理包括:检测所述边缘强化图像中噪声分布密集的区域,只针对所述噪声分布密集的区域进行滤波处理。
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