[发明专利]一种基于复杂事件处理和Petri网的泡沫浮选建模方法及系统

权利要求书

1.一种基于复杂事件处理和Petri网的泡沫浮选建模方法，其特征是，包括：

将浮选过程事件进行分解，得到分解出的多个简单事件,其中分解出简单事件包括：E1：矿浆流量变化事件；E2：药剂量变化事件；

E3：充气量变化事件；E4：矿浆浓度变化事件；E5：矿浆粒度变化事件；E6：浮选液位变化事件；E7：泡沫移动速度变化事件；E8：泡沫大小比例变化事件；E9：泡沫生命平均周期变化事件；

浮选过程复杂事件模式构建：基于分解出的多个简单事件，构建控制浮选过程的多个复杂事件模式；

基于得到的控制浮选过程的多个复杂事件模式，利用浮选生产流程中生产参数与浮选泡沫特征机理关系，使用Petri网构建相应的子模型，对子模型组合成泡沫浮选复杂事件处理模型，具体为：

定义E₁₀为精矿品位变化复杂事件，矿浆浓度变化事件和浮选液位变化事件是由矿浆流量和药剂流量变化引起的，导致泡沫生命周期变化事件和泡沫移动速度变化事件的发生；

从矿浆流量变化事件和药剂流量变化事件为起点，可以分两部分表示：CE₁＝E₁→E₄∩E₆→E₇∩E₉→E₁₀，→表示顺序发生，E₄∩E₆表示同时发生，其中{E₁，E₄，E₆，E₇，E₉，E₁₀}为事件组合集合，T1，T2，T3，T4，T5表示库所状态发生变化，使用有色Petri网对CE₁复杂事件建模；CE₂复杂事件建模为CE₂＝E₂→E₄∩E₆→E₇∩E₉→E₁₀；

药剂流量变化不仅会引起矿浆浓度变化事件和浮选液位变化事件两者事件的发生，而且会直接引起泡沫特征变化事件的发生，表示为CE₃＝E₂→E₈∩E₉→E₁₀，其中{E₂，E₈，E₉，E₁₀}为事件组合集合，T4，T5，T7表示库所状态发生变化，对CE₃复杂事件建模；

充气量变化直接会引动泡沫百分比变化事件和泡沫速度变化事件，可以表示为CE₄＝E₃→E₇∩E₈→E₁₀，其中{E₃，E₇，E₈，E₁₀}为事件集合，T3，T6，T7表示库所状态发生变化，对CE₄复杂事件建模；

矿浆粒度变化是有研磨设备研磨均匀造成的，由粒度分析仪采集数据，矿浆粒度变化容易造成泡沫大小百分比变化和泡沫生命周期变化事件发生，表示为CE₅＝E₅→E₈∩E₉→E₁₀，其中{E₅，E₈，E₉，E₁₀}为事件集合，T4，T6，T8表示库所状态发生变化，对CE₅复杂事件建模；

利用上述构建的复杂事件模式，构建基于有色Petri网的复杂事件处理模型。

2.如权利要求1所述的一种基于复杂事件处理和Petri网的泡沫浮选建模方法，其特征是，将浮选生产过程实时数据输入至复杂事件处理模型中，输出符合事件模式的数据，并生成事件警告；

浮选生产过程主要控制的浮选过程因素包括矿浆流量、药剂量、浮选矿浆pH值、浮选槽液位、充气量和浮选泡沫体；

泡沫生产过程采集实时数据传输至Flink计算平台，处理流式数据。