[发明专利]一种防止消息错发的方法、系统及可读存储介质

说明书

本发明提供了一种防止消息错发的方法、装置及可读存储介质，通过预先得到可自动调节参数和搜索网络结构的强化学习网络；预先得到用户聊天记录输入到所述强化学习网络中建立用户与联系人之间的最优关系图谱；实时监测用户聊天软件中的聊天记录输入到所述强化学习网络中建立聊天主题模型并得到最近聊天记录的聊天主题；根据用户聊天中与联系人的聊天主题，结合最优关系图谱中与该联系人的关系类型，确认用户聊天中与联系人的聊天主题是否与该联系人的关系类型匹配，如不匹配则发出错误提示以防止用户消息错发。本发明能有效防止聊天中的消息错发。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种防止消息错发的方法、系统及可读存储介质。

背景技术

随着移动智能设备的普及，聊天工具类的社交软件使用也越来越普遍，大多数人每天都会使用聊天软件沟通交流。人们可以在聊天软件上沟通、收发文件。聊天软件满足了我们生活和工作的需要，减少了沟通不便的问题，大大方便了生活，提高了工作效率。但是，随着聊天软件的使用越来越频繁，我们可能面临一个消息可能错发的问题，当我们同时和好几个人聊天时，或者时间紧急的情况下，又或者我们本来选择要发的那一个联系人，突然一个群组的消息从界面中蹦出来导致点错。总而言之，在使用移动智能设备的过程的各种复杂情况下，消息错发是完全可能存在的，如果错发消息是一些无关紧要的消息并不会造成任何影响，但是如果遇到一些重要的工作消息或需要保护的消息，以及一些重要文件时则可能会带来一些不必要的麻烦。显然，采取一些智能化的措施和手段防止消息错发是十分有必要的，而在现有技术中并未有诸如智能化的防止消息错发的手段，给错发消息的。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明提出一种利用AI技术防止在聊天软件中消息错发的技术方案，能够根据用户的聊天联系人及聊天记录建立用户与联系人的关系图谱，并根据聊天记录的语料进行训练得到理想的训练学习网络模型，随着聊天记录数据的增加不断进行学习，以便于在聊天过程中对与学习类型不匹配的数据进行提示或拦截，防止用户在聊天过程中消息的错发。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种防止消息错发的方法，用于防止用户使用聊天软件聊天过程中消息的错发，包括如下步骤：

预先得到可自动调节参数和搜索网络结构进行训练的强化学习网络；

预先得到用户聊天记录输入到所述强化学习网络中建立用户与联系人之间的最优关系图谱；

实时监测用户聊天软件中的聊天记录输入到所述强化学习网络中建立聊天主题模型并得到最近聊天记录的聊天主题；

根据用户与联系人的聊天主题，结合最优关系图谱确认用户与联系人的聊天主题是否与该联系人的关系类型匹配，如不匹配则发出消息错误提示。

作为进一步的改进技术方案，预先得到可自动调节参数和搜索网络结构进行训练的强化学习网络模型具体包括如下步骤：

预先建立由LSTM网络结构组成的控制器网络；

所述控制器网络产生子网络结构；

所述子网络结构对外部输入语料分离的训练集进行若干步训练得到子网络模型；

通过把外部输入的语料分离出的验证集输入到所述子网络模型得到准确率R反馈给控制器网络；

所述控制器网络通过所述准确率R调整控制器网络参数θ，循环调整所述子网络得到最优化的强化学习网络。

作为进一步的改进技术方案，所述预先得到用户聊天记录输入到所述强化学习网络中建立用户与联系人之间的最优关系图谱具体包括如下步骤：

利用无监督的学习方法提取用户聊天记录中带有人物的聊天记录形成原始语料；