[发明专利]一种选品方法和装置

权利要求书

1.一种选品方法，其特征在于，包括：

若物品所属类别的总数量超出预定类别数量阈值，则将属于同一类别的物品分为一组，并对所得组进行多次排序，得到多个组序列；

通过第一规划模型，确定各组序列的占比，结合预设于各序列位置的组权重，得到各组的占比；

根据所需的总物品数量和所述各组的占比，确定各组所需选择的物品数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所得组进行多次排序，得到多个组序列，包括：

分析各用户在预定历史时长内对各物品的选择行为，得到各用户对各组的偏好度；

按照偏好度从高到低的顺序，对各组进行排序，得到与各用户相对应的组序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过第一规划模型，确定各组序列的占比，包括：

添加罚函数至所述第一规划模型中，得到第二规划模型；

通过所述第二规划模型，确定各组序列的占比。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定各组所需选择的物品数量之后，还包括：

分析各用户在预定历史时长内对各物品的选择行为，确定各用户对各物品的偏好度，结合各组所需选择的物品数量，得到对各组内各物品的选择量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述确定各用户对各物品的偏好度之后，还包括：

按照偏好度从高到低的顺序，对同一组内的物品进行排序，得到与各用户和各组相对应的物品序列；

通过第三规划模型，确定各物品序列的占比，结合预设于各序列位置的物品权重，得到同一组内各物品的占比；

所述结合各组所需选择的物品数量，得到对各组内各物品的选择量，包括：

根据各组所需选择的物品数量和所述同一组内各物品的占比，确定对各组内各物品的选择量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第三规划模型与所述第一规划模型相同。

7.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述分析各用户在预定历史时长内对各物品的选择行为，还包括：

分析各用户的特征信息，将特征信息相同的用户分为一类，得到多类用户，确定各类用户在所述预定历史时长内对各物品的选择行为。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若物品所属类别的总数量小于所述预定类别数量阈值，则对物品进行多次排序，得到多个物品序列；

通过第四规划模型，确定各物品序列的占比，结合预设于各序列位置的物品权重，得到各物品的占比；

根据所需的总物品数量和所述各物品的占比，确定对各物品的选择量。

9.一种选品装置，其特征在于，包括：

组序列生成模块，用于若物品所属类别的总数量超出预定类别数量阈值，则将属于同一类别的物品分为一组，并对所得组进行多次排序，得到多个组序列；

组占比确定模块，用于通过第一规划模型，确定各组序列的占比，结合预设于各序列位置的组权重，得到各组的占比；

物品量确定模块，用于根据所需的总物品数量和所述各组的占比，确定各组所需选择的物品数量。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述组占比确定模块，用于：

添加罚函数至所述第一规划模型中，得到第二规划模型；

通过所述第二规划模型，确定各组序列的占比。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括物品排序模块，用于：

若物品所属类别的总数量小于所述预定类别数量阈值，则对物品进行多次排序，得到多个物品序列；

通过第四规划模型，确定各物品序列的占比，结合预设于各序列位置的物品权重，得到各物品的占比；

根据所需的总物品数量和所述各物品的占比，确定对各物品的选择量。