[发明专利]图像生成的方法、装置及系统有效
申请号: | 201910409543.1 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN110189247B | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
发明(设计)人: | 李甲;叶炜华;赵一凡;赵沁平 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T3/40 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 钭飒飒;刘芳 |
地址: | 100191 北京市海淀区学*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 生成 方法 装置 系统 | ||
1.一种图像生成的方法,其特征在于,包括:
获取第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;
从所述初始全景图像中提取出第一特征图像;
从第二双鱼图像中提取视觉特征信息;其中,所述第二双鱼图像的分辨率高于所述第一双鱼图像的分辨率;
将所述第一特征图像与所述视觉特征信息进行融合处理,得到融合全景图像;
其中,获取第一双鱼眼图像对应的初始全景图像,包括:
将所述第一双鱼眼图像作为目标网络模型的输入,由所述目标网络模型输出所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;其中,所述目标网络模型用于根据所述第一双鱼眼图像中提取的图像特征,预测所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述初始全景图像中提取出第一特征图像,包括:
对所述初始全景图像进行至少一次卷积处理,得到所述初始全景图像对应的中间特征图;
对所述中间特征图进行反卷积处理,得到与所述第二双鱼图像分辨率相同的第一特征图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从第二双鱼图像中提取视觉特征信息,包括:
对所述第二双鱼图像进行预设次数的卷积处理,得到所述第二双鱼图像对应的视觉特征信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述第一特征图像与所述视觉特征信息进行融合处理,得到融合全景图像,包括:
在所述第一特征图像中增加所述第二双鱼图像对应的视觉特征信息,得到第二特征图像;
对所述第二特征图像进行卷积和反卷积处理,获取预设分辨率的融合全景图像。
5.一种图像生成的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;
提取模块,用于从所述初始全景图像中提取出第一特征图像;
特征模块,用于从第二双鱼图像中提取视觉特征信息;其中,所述第二双鱼图像的分辨率高于所述第一双鱼图像的分辨率;
融合模块,用于将所述第一特征图像与所述视觉特征信息进行融合处理,得到融合全景图像;
其中,获取模块,具体用于:
将所述第一双鱼眼图像作为目标网络模型的输入,由所述目标网络模型输出所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;其中,所述目标网络模型用于根据所述第一双鱼眼图像中提取的图像特征,预测所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,提取模块,具体用于:
对所述初始全景图像进行至少一次卷积处理,得到所述初始全景图像对应的中间特征图;
对所述中间特征图进行反卷积处理,得到与所述第二双鱼图像分辨率相同的第一特征图像。
7.一种图像生成的系统,其特征在于,包括:存储器和处理器,存储器中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-4任一项所述的图像生成的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的图像生成的方法。
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