[发明专利]图像生成的方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201910409543.1 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110189247B 公开(公告)日: 2021-01-19
发明(设计)人: 李甲;叶炜华;赵一凡;赵沁平 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T3/40
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 钭飒飒;刘芳
地址: 100191 北京市海淀区学*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 生成 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种图像生成的方法,其特征在于,包括:

获取第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;

从所述初始全景图像中提取出第一特征图像;

从第二双鱼图像中提取视觉特征信息;其中,所述第二双鱼图像的分辨率高于所述第一双鱼图像的分辨率;

将所述第一特征图像与所述视觉特征信息进行融合处理,得到融合全景图像;

其中,获取第一双鱼眼图像对应的初始全景图像,包括:

将所述第一双鱼眼图像作为目标网络模型的输入,由所述目标网络模型输出所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;其中,所述目标网络模型用于根据所述第一双鱼眼图像中提取的图像特征,预测所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述初始全景图像中提取出第一特征图像,包括:

对所述初始全景图像进行至少一次卷积处理,得到所述初始全景图像对应的中间特征图;

对所述中间特征图进行反卷积处理,得到与所述第二双鱼图像分辨率相同的第一特征图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,从第二双鱼图像中提取视觉特征信息,包括:

对所述第二双鱼图像进行预设次数的卷积处理,得到所述第二双鱼图像对应的视觉特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述第一特征图像与所述视觉特征信息进行融合处理,得到融合全景图像,包括:

在所述第一特征图像中增加所述第二双鱼图像对应的视觉特征信息,得到第二特征图像;

对所述第二特征图像进行卷积和反卷积处理,获取预设分辨率的融合全景图像。

5.一种图像生成的装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;

提取模块,用于从所述初始全景图像中提取出第一特征图像;

特征模块,用于从第二双鱼图像中提取视觉特征信息;其中,所述第二双鱼图像的分辨率高于所述第一双鱼图像的分辨率;

融合模块,用于将所述第一特征图像与所述视觉特征信息进行融合处理,得到融合全景图像;

其中,获取模块,具体用于:

将所述第一双鱼眼图像作为目标网络模型的输入,由所述目标网络模型输出所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像;其中,所述目标网络模型用于根据所述第一双鱼眼图像中提取的图像特征,预测所述第一双鱼眼图像对应的初始全景图像。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,提取模块,具体用于:

对所述初始全景图像进行至少一次卷积处理,得到所述初始全景图像对应的中间特征图;

对所述中间特征图进行反卷积处理,得到与所述第二双鱼图像分辨率相同的第一特征图像。

7.一种图像生成的系统,其特征在于,包括:存储器和处理器,存储器中存储有所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-4任一项所述的图像生成的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的图像生成的方法。

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