[发明专利]路网污染源排放识别方法和系统在审

专利信息
申请号: 201910408757.7 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110057981A 公开(公告)日: 2019-07-26
发明(设计)人: 尹文君;田启明;朱宇钧;邹克旭;张研;肖秀宇;范迎春 申请(专利权)人: 北京英视睿达科技有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 阴亮;邓婷婷
地址: 100070 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 背景污染 路网 街道 污染 监测站 污染源排放 污染源 采集 监测数据 实时采集 申请
【说明书】:

发明公开路网污染源排放识别方法和系统,方法包括:在路网中设置多个监测站以用于实时采集监测数据;获取所述路网当中的各街道的背景污染浓度值;基于所述多个监测站采集各街道污染源的第一污染浓度值;基于所述各街道的背景污染浓度值和第一污染浓度值计算各街道的第二污染浓度值。本申请实施例提供的方案通过在各街道设置监测站用于采集实时的第一污染浓度值,获取各街道的背景污染浓度值,之后根据该第一污染浓度值和背景污染浓度值可以得到消除背景污染浓度值影响后的更接近实际情况的污染源的污染浓度值。

技术领域

本发明属于污染源识别技术领域,尤其涉及路网污染源排放识别方法和系统。

背景技术

城市道路交通排放污染自二十世纪九十年代起逐渐取代工业煤烟型污染,成为影响城市居民生活的主要因素。近年来城市私人汽车保有量急剧增加,导致交通路网排放污染越来越严重,且形成常态化。道路交通污染危害极大,主要体现在对人的健康、生活及工业生产等方面。

目前国内外对于交通污染排放的研究集中在治理策略以及防御,理论模型的适用性,试验因素等方面,包括污染气体排放模型的建立。此方法会导致某些排放源污染含量增加(例如CO、NO)等,影响日后对交通路网污染状况的精准识别。

目前针对路网污染源追踪的方式大多为,在车辆加装检测设备,并记录车辆运行时间与路程,算出平均排放值。此方法不仅经济成本高,而且误差较大,同时无法大面积进行实施。

发明人在实现本申请的过程中发现:路网当中的污染源种类多、污染状况复杂,同时当前路网当中所排放的污染源会根据风向进行扩散,所以比较难以监测和筛查出道路中真实的污染状况,导致路网污染的数据采集、数据分析、具有较多的干扰因素,从而难以获得路网当中最真实有效的路网污染信息。

发明内容

本发明实施例提供一种路网污染源排放识别方法和系统,用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面,本发明实施例提供一种路网污染源排放识别方法,包括:在路网中设置多个监测站以用于实时采集监测数据;获取所述路网当中的各街道的背景污染浓度值;基于所述多个监测站采集各街道污染源的第一污染浓度值;基于所述各街道的背景污染浓度值和第一污染浓度值计算各街道的第二污染浓度值。

第二方面,本发明实施例提供一种路网污染源排放识别系统,包括:设置单元,配置为在路网中设置多个监测站以用于实时采集监测数据;获取单元,配置为获取所述路网当中的各街道的背景污染浓度值;采集单元,配置为基于所述多个监测站采集各街道污染源的第一污染浓度值;第一计算单元,配置为基于所述各街道的背景污染浓度值和第一污染浓度值计算各街道的第二污染浓度值。

第三方面,提供一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的路网污染源排放识别方法的步骤。

第四方面,本发明实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行本发明任一实施例的路网污染源排放识别方法的步骤。

本申请的方法和系统提供的方案通过在各街道设置监测站用于采集实时的第一污染浓度值,获取各街道的背景污染浓度值,之后根据该第一污染浓度值和背景污染浓度值可以得到消除背景污染浓度值影响后的更接近实际情况的污染源的污染浓度值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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