[发明专利]节点等级的划分方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910408213.0 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110197397A 公开(公告)日: 2019-09-03
发明(设计)人: 罗帅杰 申请(专利权)人: 无线生活(北京)信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 李蔚
地址: 100015 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 目标节点 参考节点 数据更新 关联 等级对应 关联信息 实时确定 关联度 全面性 实时性 更新 保证
【说明书】:

本公开是关于一种节点等级的划分方法及装置。该方法包括:获取当前更新的目标节点的关系子图,所述目标节点的关系子图中包括所述目标节点以及与所述目标节点相关联的参考节点,且所述参考节点具有数据更新;根据所述目标节点、与所述目标节点相关联且具有数据更新的所述参考节点、以及所述参考节点与所述目标节点之间的关联度,确定所述目标节点的当前评分;根据所述目标节点的当前评分划分所述目标节点的当前等级,所述当前等级对应于当前更新的所述目标节点的关系子图。本公开可基于目标节点的所有关联信息来实时确定目标节点的等级,因此能够方便快速的实现等级划分,从而保证了等级划分的实时性和全面性。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域中的数据处理技术,尤其涉及一种节点等级的划分方法及装置。

背景技术

互联网的高度发展已经深刻的改变了人们的生活。在电子商务领域中,作为交易系统的主要参与者,用户的属性特征对于电子商务数据的处理结果具有重要的影响。

目前,在电子商务领域中用于确定用户等级的方法主要包括以下两种:

第一种,根据预先制定的预设规则来实现对用户的分级。具体而言,在基于预设规则对用户进行分级时,规则的好坏对分级的结果具有很大的影响,由于预设规则往往只能反映用户某些方面的信息,难以全面的刻划用户形象,因此评级结果存在一定的片面性和局限性,同时大量的规则维护也存在繁琐麻烦的问题。

第二种,借助于训练模型来实现对用户的分级。具体而言,在采用机器学习模型对用户进行分级时,假设模型合适且训练到位,自然也能获得不错的效果,但这需要大量的已分级用户作为训练集,而且提高结果的准确率也需要模型的不断迭代,因此难以提供实时性的服务。

由此可知,现有技术中关于用户等级的确定方法还存在不少问题,因此亟需寻求更好的分级方法来满足电子商务交易的需求。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供一种节点等级的划分方法及装置。所述技术方案如下:

根据本公开实施例的第一方面,提供一种节点等级的划分方法,包括:

获取当前更新的目标节点的关系子图,所述目标节点的关系子图中包括所述目标节点以及与所述目标节点相关联的参考节点,且所述参考节点具有数据更新;

根据所述目标节点、与所述目标节点相关联且具有数据更新的所述参考节点、以及所述参考节点与所述目标节点之间的关联度,确定所述目标节点的当前评分;

根据所述目标节点的当前评分划分所述目标节点的当前等级,所述当前等级对应于当前更新的所述目标节点的关系子图。

在一个实施例中,所述获取当前更新的目标节点的关系子图包括:

获取更新前的所述目标节点的关系子图,并监测更新前的所述目标节点的关系子图中各个参考节点的数据变化,所述数据变化包括所述参考节点的增减以及节点评分的变化;

在任一个所述参考节点的状态发生变化时,获取变化后的所述目标节点的关系子图,在该变化后的所述目标节点的关系子图中,所述目标节点为待更新节点。

在一个实施例中,所述根据所述目标节点、与所述目标节点相关联且具有数据更新的所述参考节点、以及所述参考节点与所述目标节点之间的关联度,确定所述目标节点的当前评分包括:

获取所述目标节点的历史评分、与所述目标节点相关联的所述参考节点的评分变化、以及所述参考节点与所述目标节点之间的关联度的权重值;

以所述目标节点的历史评分为基准,根据所述参考节点的评分变化以及所述参考节点与所述目标节点之间的关联度的权重值,确定所述目标节点的当前评分。

在一个实施例中,所述参考节点与所述目标节点之间的关联度包括第一关联度、第二关联度和第三关联度;

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