[发明专利]一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法在审

专利信息
申请号: 201910407649.8 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110210873A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 王玉萍;刘磊;朱明;高芳萍;朱刚毅;李明莉;李小璐;李俊;胡吟;韩贵涛;何登 申请(专利权)人: 贵州电力交易中心有限责任公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550001 贵州*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 电力市场 市场主体 交易行为 信用评级 信用评价 指标权重 量化 电力市场交易 交易历史数据 关键环节 评分标准 指标体系 综合权重 主标尺 信用 聚焦 采集 修正
【权利要求书】:

1.一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法,它包括:

步骤1、识别电力市场交易风险,建立信用评级指标体系;

步骤2、采集电力市场交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正;

步骤3、基于指标权重,建立指标评分标准及信用主标尺。

2.根据权利要求1所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法,其特征在于:步骤1所述的建立信用评级指标体系的方法为:针对发电企业、电力用户和售电公司的市场化交易行为及存在的交易风险确定交易信用风险的影响因素,运用德尔菲法确定电力市场主体交易信用评级指标,形成信用评级指标体系。

3.根据权利要求1所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法,其特征在于:步骤2所述信用评级指标权重计算方法为采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正,具体包括:

步骤2.1、采集电力市场实际交易历史数据;

步骤2.2、通过基于专家群决策的层次分析法确定主观指标权重;

步骤2.3、通过基于交易历史数据的熵权法设定客观指标权重,并最终形成综合指标权重。

4.根据权利要求3所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法,其特征在于:步骤2.2所述的通过基于专家群决策的层次分析法确定主观指标权重的方法包括:

步骤2.2.1、指标分层:指标层次结构分成三层,包括最高层、中间层和最底层;最高层作为评价对象的预定目标是层次结构中的目标层;中间层是实现目标的过程和准则是层次结构中的准则层;最底层包括为实现目标供选择的各种措施和决策方案,称为元素层;设置层次中的元素时,每个准则层不超过九个元素;

步骤2.2.2、权重赋值:对指标权重赋值采用1-9标度法,来确定影响市场主体信用等级的各项评级指标之间的相对权重;该方法通过同一个层次的指标对上一级指标的重要程度进行两两比较,对同层次指标之间相对于上层某因素的重要性进行评定;

步骤2.2.3、构造判断矩阵:将各个指标权重赋值转换为二组以上的两两判断矩阵;并检查每组矩阵是否通过一致性检验;所述一致性检验的方法为:用一致性比率CR进行判断。一致性比率越小,判断矩阵的一致性越好;计算每组判断矩阵的CR值,若CR<0.1,表示该矩阵通过一致性检验;若CR≥0.1,表示该矩阵未通过一致性检验;通过一致性判断的矩阵,即用来计算和确定各指标的权重;

步骤2.2.4、将通过一致性检验的所有判断矩阵,运用加权几何平均的方法合成为一个综合判断矩阵,然后进行专家群决策结果的计算,最终得到各指标的主观指标权重值。

5.根据权利要求3所述的一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法,其特征在于:步骤2.3所述通过基于交易历史数据的熵权法设定客观指标权重的方法为采集电力市场实际交易历史数据,形成交易历史数据指标矩阵,再运用熵权法设定客观指标权重,并最终形成综合指标权重;具体包括:

步骤2.3.1、确立交易历史指标矩阵

根据交易历史数据分析,设有m个电力市场主体,每个主体有n个交易行为评价指标,由此形成的指标矩阵为:

X=(xij)m×n

式中,xij表示第j个评价对象的第i个指标的取值。

步骤2.3.2、指标信息熵计算

矩阵X中每列理想值为则评价指标与理想值得接近程度分别表示为:

由此得到评价指标j的评价决策重要性熵值为:

步骤2.3.3、指标综合权重计算:

通过信息熵计算各指标的客观权重并进行归一化处理:

式中,0≤uj≤1,

将指标主观权重与指标客观权重进行加权平均后,可得最终的指标综合权重wi

式中:aj为主观权重值,uj为客观权重值,ω1、ω2为赋权系数。

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