[发明专利]商品的备料预测、行为数据收集方法、装置、设备和介质

说明书

本发明实施例公开了一种商品的备料预测、行为数据收集方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取与待预测的商品关联的商品行为数据，并根据所述商品行为数据计算与所述商品对应的预测访问量和预测访问转化率；其中，所述商品行为数据包括：浏览行为数据、点击行为数据、评价行为数据、搜索行为数据、收藏行为数据、加购物车行为数据以及购买行为数据中的一项或者多项；根据所述预测访问量和所述预测访问转化率，确定所述商品的预测购买量；根据所述商品的预测购买量和所述商品的预设单位商品的备料消耗量，计算所述商品的备料预测值。本发明实施例可以准确预测备料，合理配置备料，实现避免商品大量积压，以及缩短商品发货的时间周期。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种商品的备料预测、行为数据收集方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前，在供货商生产一种商品并销售商品给消费者的过程中，供货商对该商品的备料用量和成品数目的预测是一个非常大的难题。

一部分供货商会根据经验批量生成商品，在供大于求时，造成库存大量积压，在供小于求时，导致商品准备不足，只能再准备商品的备料，推迟发货时间；而有的供货商根据订单准备商品的备料，在备料到货后生成商品，导致商品的生成周期较长，推迟发货时间，从而影响消费者对该供货商的评价。

发明内容

本发明实施例提供一种商品的备料预测、行为数据收集方法、装置、设备和介质，可以准确预测备料，合理配置备料，实现避免商品大量积压，以及缩短商品发货的时间周期。

第一方面，本发明实施例提供了一种商品的备料预测方法，包括：

获取与待预测的商品关联的商品行为数据，并根据所述商品行为数据计算与所述商品对应的预测访问量和预测访问转化率；

其中，所述商品行为数据包括：浏览行为数据、点击行为数据、评价行为数据、搜索行为数据、收藏行为数据、加购物车行为数据以及购买行为数据中的一项或者多项；

根据所述预测访问量和所述预测访问转化率，确定所述商品的预测购买量；

根据所述商品的预测购买量和所述商品的预设单位商品的备料消耗量，计算所述商品的备料预测值。

第二方面，本发明实施例提供了一种商品行为数据的收集方法，包括：

接收至少一个客户端发送的商品数据展示请求；

根据所述商品数据展示请求生成页面展示数据反馈给对应的客户端，并收集与所述页面展示数据关联的至少一个商品的商品行为数据；

其中，所述商品行为数据包括：浏览行为数据、点击行为数据、评价行为数据、搜索行为数据、收藏行为数据、加购物车行为数据以及购买行为数据中的一项或者多项；所述商品行为数据用于确定商品的备料预测值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种商品的备料预测装置，包括：

浏览量和浏览转化率预测模块，用于获取与待预测的商品关联的商品行为数据，并根据所述商品行为数据计算与所述商品对应的预测访问量和预测访问转化率；其中，所述商品行为数据包括：浏览行为数据、点击行为数据、评价行为数据、搜索行为数据、收藏行为数据、加购物车行为数据以及购买行为数据中的一项或者多项；

购买量预测模块，用于根据所述预测访问量和所述预测访问转化率，确定所述商品的预测购买量；

备料预测值计算模块，用于根据所述商品的预测购买量和所述商品的预设单位商品的备料消耗量，计算所述商品的备料预测值。

第四方面，本发明实施例还提供了一种商品行为数据的收集装置，包括：

商品数据展示请求接收模块，用于接收至少一个客户端发送的商品数据展示请求；