[发明专利]信息流的排序方法、装置及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201910407187.X 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN111950733A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 王岳 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06F16/903
代理公司: 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 代理人: 郭少晶
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息 排序 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息流的排序方法,其特征在于,所述方法包括:

根据用户特征及当前时刻状态,得到信息流推荐列表;

根据信息流推荐列表和信息流特征,得到信息流推荐列表中每一信息流物料的评分;

根据所述评分对所述信息流推荐列表中的信息流进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据用户特征及当前时刻状态,得到信息流推荐列表,包括:

根据所述当前时刻状态、当前时刻的回报值、下一时刻状态、用户动作以及第一映射函数,计算得到评估值;

根据所述用户特征、所述当前时刻状态、所述评估值以及第二映射函数,计算得到所述信息流推荐列表。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过以下公式计算得到所述当前时刻的回报值reward:

其中,click+β*read_time为所述用户动作,β为调权因子,为位置调权因子;N为信息流数量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一映射函数的损失函数critic_loss的表达式为:

critic_loss=reward+gamma*vt+1-vt

其中,reward为所述当前时刻的回报值;gamma为平滑因子;vt为所述当前时刻状态;vt+1为所述下一时刻状态。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二映射函数的损失函数actor_loss的表达式为:

actor_loss=reward_gain*td_error;

其中,td_error为所述评估值;reward_gain=reward-origin_reward为当前时刻的回报值增益,origin_reward为原始回报值,reward为所述当前时刻的回报值。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取日志信息;

根据所述日志信息中的所述当前时刻状态、所述当前时刻的回报值、所述下一时刻状态以及所述用户动作,更新所述第一映射函数;

根据所述日志信息中的所述用户特征、所述当前时刻状态以及所述评估值,更新所述第二映射函数。

7.一种信息流的排序装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于根据用户特征及当前时刻状态,得到信息流推荐列表;

评分模块,用于根据信息流推荐列表和信息流特征,得到信息流推荐列表中每一信息流物料的评分;

排序模块,用于根据所述评分对所述信息流推荐列表中的信息流进行排序。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块具体用于:

根据所述当前时刻状态、当前时刻的回报值、下一时刻状态、用户动作以及第一映射函数,计算得到评估值;

根据所述用户特征、所述当前时刻状态、所述评估值以及第二映射函数,计算得到所述信息流推荐列表。

9.一种信息流的排序装置,其特征在于,所述装置包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储指令;所述指令用于控制所述处理器进行操作,以执行如权利要求1-6中任意一项所述的信息流的排序方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述的信息流的排序方法。

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