[发明专利]一种采样车辆轨迹数据的方法、客户端和服务器在审
申请号: | 201910406725.3 | 申请日: | 2019-05-16 |
公开(公告)号: | CN111949688A | 公开(公告)日: | 2020-11-17 |
发明(设计)人: | 李力;李辉;宋义伟 | 申请(专利权)人: | 广州汽车集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2458;G06F16/248 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 徐文城;潘中毅 |
地址: | 510030 广东省广州市越秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 采样 车辆 轨迹 数据 方法 客户端 服务器 | ||
本发明涉及一种采样车辆轨迹数据的方法、客户端和服务器,所述根据用户输入信息生成车辆轨迹查询请求信息;其中,所述请求信息包括查询时间跨度信息和车辆识别码信息;将所述车辆轨迹查询请求信息发送至服务器;接收服务器返回的轨迹查询结果;其中,所述轨迹查询结果为服务器根据所述请求信息查询数据库中与所述车辆识别码信息匹配的目标车辆在对应所述查询时间跨度的轨迹数据,并按预设采样间隔对所述轨迹数据进行采样得到的采样数据。实施本发明,能够解决更长周期内查询车辆轨迹的问题,提高查询效率,减轻客户端和服务器的性功能压力。
技术领域
本发明涉及车辆数据处理技术领域,具体涉及一种采样车辆轨迹数据的方法、客户端和服务器。
背景技术
现有车辆行驶轨迹数据的存储是向车辆客户端发送全部的车辆位置数据,后台预先计算好总数固定的车辆位置数据写入缓存,当车辆客户端请求查询数据时返回缓存数据。其中,车辆位置数据在车端是1秒为周期进行采样的,这样每一车辆每天会产生海量的位置数据,在描绘较长时间间隔的行车轨迹的时候就会出现海量数据的渲染,无论对客户端还是服务端都是沉重的压力。因此,现有车辆行驶轨迹数据都是只存储最新一周的轨迹查询,做不到在更长的周期的查询,例如一个周、一个月。
发明内容
本发明的目的在于提出一种采样车辆轨迹数据的方法、客户端和服务器,以解决更长周期内查询车辆轨迹的问题,提高查询效率,减轻客户端和服务器的性功能压力。
为了实现本发明目的,根据本发明第一方面,本发明实施例提供一种采样车辆轨迹数据的方法,包括如下步骤:
根据用户输入信息生成车辆轨迹查询请求信息;其中,所述请求信息包括查询时间跨度信息和车辆识别码信息;
将所述车辆轨迹查询请求信息发送至服务器;
接收服务器返回的轨迹查询结果;其中,所述轨迹查询结果为服务器根据所述请求信息查询数据库中与所述车辆识别码信息匹配的目标车辆在对应所述查询时间跨度的轨迹数据,并按预设采样间隔对所述轨迹数据进行采样处理得到的目标车辆轨迹采样数据。
根据本发明第二方面,本发明实施例提供一种采样车辆轨迹数据的方法,包括如下步骤:
接收客户端的车辆轨迹查询请求信息;其中,所述请求信息包括查询时间跨度信息和车辆识别码信息;
根据所述请求信息查询数据库中与所述车辆识别码信息匹配的目标车辆在对应所述查询时间跨度的轨迹数据,并按预设采样间隔对所述轨迹数据进行采样处理得到目标车辆轨迹采样数据;
将所述目标车辆轨迹采样数据返回至所述客户端。
优选地,其中,每一车辆每日的轨迹数据以数组结构的形式存储于数据库,所述数组包括车辆识别码信息、车辆当天轨迹数量、每一轨迹对应的开始时间和位置点个数以及各个位置点的数据。
优选地,所述按预设采样间隔对所述轨迹数据进行采样处理包括:
根据每一轨迹的位置点数据确定每一轨迹的采样间隔;
根据每一轨迹的采样间隔对每一轨迹的位置点数据进行采样得到每一轨迹的采样数据;
对每一轨迹的采样数据进行数值平滑处理得到目标车辆轨迹采样数据;其中,所述数值平滑处理包括对位置跳跃过大的相邻位置点数据做补偿插入一个或多个位置点数据。
优选地,每一车辆每日的轨迹数据以数组结构的形式存储于数据库包括:
获取每一车辆每日的位置点数据;
将所述每一车辆每日的位置点数据中相邻位置点数据之间变化值小于预设值的数据进行剔除处理,剔除时间点靠后的位置点数据;
对进行剔除处理后的数据以所述数组结构的形式存储于数据库。
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