[发明专利]基于备件保障数据的正态型单元寿命分布参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201910406621.2 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110309533B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 吴笛霄;孙强;李婧;徐立;李华 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军工程大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/20
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 廉海涛
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 备件 保障 数据 正态型 单元 寿命 分布 参数估计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于备件保障数据的正态型单元寿命分布参数估计方法,其特征在于,包括:

步骤1,根据保障任务的相关数据生成n组候选分布参数(μjj),1≤j≤n,其中,μj表示正态分布的均值参数,σj表示正态分布的根方差参数,n为正整数;

步骤2,初始化似然值Lj,令Lj=0,1≤j≤n;

步骤3,根据k次保障任务的相关数据计算保障任务概率P1,更新似然值Lj

步骤4,在更新后的似然值Lj中找到最大似然值,记为LM,则似然值LM对应的μM、σM分别为正态分布均值参数和根方差参数的估计结果;

所述步骤3包括:

步骤3.1,令候选参数序号j=1,

步骤3.2,令任务序号i=1;

步骤3.3,对于第i次保障任务,利用下式计算保障任务概率P1i

其中,Twi为第i次保障任务时该单元的计划工作时间,Nbji为任务开始前的备件数量;Fi表示保障任务结果,保障任务成功则Fi=1,保障任务失败则Fi=0;

步骤3.4,令i=i+1,更新i;若i≤k则跳转至步骤3.3,否则跳转至步骤3.5;

步骤3.5,令计算似然值Lj;令j=j+1,若j≤n则跳转至步骤3.2,否则执行步骤4。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1包括:

步骤1.1,确定正态分布的均值参数μ1j1=μmin+(j1-1)d1,1≤j1≤n1,其中,μmax表示正态分布的均值参数上限,μmin表示正态分布的均值参数下限,n1为正整数,且n1≥2;

步骤1.2,确定正态分布的根方差参数σ1j2=σmin+(j2-1)d2,1≤j2≤n2,其中,σmax表示正态分布的根方差参数上限,σmin表示正态分布的根方差参数下限,n2为正整数,且n2≥2;

步骤1.3,取n=n1×n2,由μ1j1和σ1j2进行遍历组合获得n组候选的分布参数(μjj),1≤j≤n。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤1.3中所述的遍历通过以下方式实现:

令j=1;

第一层循环中遍历j1=1:n1,第二层循环中遍历j2=1:n2,

令μj=μ1j1;σj=σ1j2;j=j+1;

其中,μmax≥μ1j1≥μminmax≥σ1j2≥σmin

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