[发明专利]基于大数据分析的均匀度保障方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的均匀度保障方法，其特征在于，所述方法包括：

使用定量提取设备，用于接收参考脸部面积，并从配料容器中抽取与所述参考脸部面积成正比的面膜配料；

使用即时塑形设备，与所述定量提取设备连接，用于基于所述定量提取设备提取的面膜配料执行与基准脸型形状匹配的面膜片的制作；

所述定量提取设备包括微控制器、压力泵和连接管道，所述微控制器与所述压力泵连接，用于向所述压力泵提供与所述参考脸部面积对应的驱动信号；

在所述定量提取设备中，所述连接管道的一端与所述压力泵连接，另一端与所述配料容器连接；

使用数据采集设备，设置在即时塑形设备的顶部，用于对即时塑形设备所在场景进行图像数据采集操作，以获得相应的场景采集图像；

使用膨胀腐蚀设备，与所述数据采集设备连接，用于接收所述场景采集图像，对所述场景采集图像执行先膨胀后腐蚀处理，以获得并输出相应的腐蚀处理图像；

使用径向基函数插值设备，与所述膨胀腐蚀设备连接，用于接收所述腐蚀处理图像，对所述腐蚀处理图像执行径向基函数插值处理，以获得并输出相应的径向基函数插值图像；

使用内容判断设备，与所述径向基函数插值设备连接，用于基于预设基准面部子图像从所述径向基函数插值图像中提取出与预设基准面部子图像相同尺寸的待处理子图像，将所述待处理子图像与预设基准面部子图像相减以获得差值图像，计算差值图像中像素值非零的像素的数量，当非零的像素的数量大于等于所述第一预设像素数量阈值时，发出面部未识别指令，否则，发出面部识别指令；

使用克里金插值设备，分别与所述径向基函数插值设备和所述内容判断设备连接，用于在接收到面部识别指令时，将所述径向基函数插值图像作为克里金插值图像输出；

所述克里金插值设备还用于在接收到面部未识别指令时，对所述径向基函数插值图像执行克里金插值处理，以获得并输出相应的克里金插值图像；

使用定制滤波设备，与所述克里金插值设备连接，用于接收所述克里金插值图像，并对所述克里金插值图像执行定制滤波处理，以获得并输出相应的定制滤波图像；

使用面积辨识设备，分别与所述定量提取设备和所述定制滤波设备连接，用于对所述定制滤波图像中最近的面部对象所在的图像区域执行面积辨识处理，以获得所述图像区域的面积并作为参考脸部面积输出。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的均匀度保障方法，其特征在于：

在所述面部辨识设备中，所述图像区域的面积为所述图像区域在所述定制滤波图像中占据的像素点的总数；

其中，所述克里金插值设备还用于在接收到面部识别指令时，从省电状态进入工作状态，在接收到面部未识别指令时，从所述工作状态进入所述省电状态；

其中，在所述定制滤波设备中，对所述克里金插值图像执行定制滤波处理包括：基于所述克里金插值图像中噪声的最大幅值执行对所述克里金插值图像相应的高斯滤波处理次数；

其中，在所述定制滤波设备中，基于所述克里金插值图像中噪声的最大幅值执行对所述克里金插值图像相应的高斯滤波处理次数包括：所述最大幅值越大，执行的高斯滤波处理次数越多。

3.如权利要求2所述的基于大数据分析的均匀度保障方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用区域划分设备，与所述定制滤波设备连接，用于接收所述定制滤波图像，对所述定制滤波图像进行边缘点的识别，以获得所述定制滤波图像中的各个边缘点，还用于对所述定制滤波图像进行区域分割，以获得各个待处理区域，确定每一个待处理区域中的边缘点的数量，将边缘点的数量超过预设数量阈值的待处理区域作为待增强区域，将边缘点的数量未超过所述预设数量阈值的待处理区域作为其他区域。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的均匀度保障方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用自适应增强设备，与所述区域划分设备连接，对待增强区域执行基于其内部边缘点数量的相应幅度的对比度提升处理以获得已处理增强区域，对其他区域执行同一幅度的对比度提升处理以获得已处理其他区域，还用于将各个已处理增强区域和各个已处理其他区域进行整合处理，以获得对应的自适应增强图像，并输出所述自适应增强图像。

5.如权利要求4所述的基于大数据分析的均匀度保障方法，其特征在于：

所述自适应增强设备还与所述面积辨识设备连接，用于将所述自适应增强图像替换所述定制滤波图像发送给所述面积辨识设备。