[发明专利]针对性设备加固机构有效

专利信息
申请号: 201910404908.1 申请日: 2019-05-11
公开(公告)号: CN110194194B 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 蒋兴德 申请(专利权)人: 六安木子可科技有限公司
主分类号: B61D37/00 分类号: B61D37/00
代理公司: 11496 北京君泊知识产权代理有限公司 代理人: 王程远<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 237000 安徽省六安经济技术*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 行李架 火车车厢 加固杆 加固机构 默认状态 展开状态 参考杆 行李箱 体内 伸缩驱动电机 数量一致 伸展 收缩 应用
【权利要求书】:

1.一种针对性设备加固机构,其特征在于,所述机构包括:

多个加固杆,每一个加固杆设置在火车车厢内的行李架的下方,在默认状态下收缩在火车车厢的壳体内,在展开状态下伸展到火车车厢内的行李架的下方以对火车车厢内的行李架进行加固,其中,火车车厢内包括多个行李架;

伸缩驱动电机,设置在火车车厢的壳体内,与所述多个加固杆连接,用于在接收到参考杆体数量时,随机从所述多个加固杆内选择与参考杆体数量一致数量的加固杆以从默认状态切换到展开状态;

针孔摄像机,设置在火车车厢内的行李架的上方,用于对其正下方的行李架执行针孔摄像动作,以获得并输出相应针孔采集图像;

内容分割设备,与所述针孔摄像机连接,用于接收所述针孔采集图像,基于行李架图像特征从所述针孔采集图像中搜索出相应的行李架子图像,并将所述针孔采集图像中除了所述行李架子图像之外的图像作为剩余子图像;

径向基函数插值设备,与所述内容分割设备连接,用于对所述行李架子图像执行径向基函数插值处理,以获得第一子图像,还用于对所述剩余子图像执行径向基函数插值处理,以获得第二子图像;

多元回归插值设备,分别与所述内容分割设备和所述径向基函数插值设备连接,用于接收所述第一子图像,并对所述第一子图像执行多元回归插值处理,以获得第三子图像;

信号合并设备,分别与所述径向基函数插值设备和所述多元回归插值设备连接,用于分别对所述第二子图像和所述第三子图像执行归一化处理操作,以分别获得第四子图像和第五子图像,并将所述第四子图像和所述第五子图像合并以获得整合处理图像;

曲线处理设备,与所述信号合并设备连接,用于接收所述整合处理图像,并在所述整合处理图像中曲线最大弧度超限时,对所述整合处理图像执行曲线修改以降低所述整合处理图像中曲线的弧度,获得曲线调节图像;

数量解析设备,分别与所述伸缩驱动电机和所述曲线处理设备连接,用于将所述曲线调节图像与基准行李箱图案进行匹配,以获得其中最大面积的行李箱目标所占据的行李箱子图像;

其中,所述数量解析设备还用于基于所述行李箱子图像占据所述曲线调节图像的百分比确定与所述百分比成正比的参考杆体数量。

2.如权利要求1所述的针对性设备加固机构,其特征在于,所述机构还包括:

频域分析设备,与所述针孔摄像机连接,用于接收所述针孔采集图像,将频域分成若干个均匀的频段;

其中,所述频域分析设备还用于对所述针孔采集图像进行频域分析,以确定所述针孔采集图像占据的位于高频范围内的一个或多个频段;

其中,所述频域分析设备还用于将所述一个或多个频段作为一个或多个已检测频段输出。

3.如权利要求2所述的针对性设备加固机构,其特征在于,所述机构还包括:

细节检测设备,与所述频域分析设备连接,用于接收所述针孔采集图像和所述一个或多个已检测频段;

其中,所述细节检测设备还用于从所述针孔采集图像中滤除所述一个或多个已检测频段的相应信号以获得并输出剩余轮廓图像,还用于将从所述针孔采集图像中剥离所述剩余轮廓图像后的图像作为细节检测图像输出。

4.如权利要求3所述的针对性设备加固机构,其特征在于,所述机构还包括:

自适应强化设备,与所述细节检测设备连接,用于接收所述针孔采集图像、所述剩余轮廓图像和所述细节检测图像;

其中,所述自适应强化设备还用于测量所述针孔采集图像的信噪比,并基于所述信噪比大小对所述细节检测图像执行不同力度的边缘增强处理,以获得对应的边缘处理图像。

5.如权利要求4所述的针对性设备加固机构,其特征在于,所述机构还包括:

频域合并设备,分别与所述内容分割设备和所述自适应强化设备连接;

其中,所述频域合并设备用于将所述边缘处理图像与所述剩余轮廓图像进行频域合并处理,以获得对应的频域合并图像;

其中,所述频域合并设备还用于将所述频域合并图像替换所述针孔采集图像发送给所述内容分割设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于六安木子可科技有限公司,未经六安木子可科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910404908.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top