[发明专利]基于人工智能的厨房监控装置

说明书

本发明实施例涉及计算机技术人工智能领域，具体涉及基于人工智能的厨房监控装置。通过获取厨房设备图像，将获取到的厨房设备图像输入至预先训练的厨房设备监控模型，得到厨房设备对应的参数，参数包括厨房设备的类型和运行状态，从而提高了厨房监控的自动化程度、智能化程度、准确率和效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术人工智能领域，具体涉及基于人工智能的厨房监控方法和装置。

背景技术

随着人工智能技术的发展，图像识别技术得到了广泛的应用。图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。

随着家用电器的大规模普及，厨房作为家居生活的重点地带，也顺应了这个的趋势。然而，家用电器在给用户的家居生活带来了方便的同时，也存在着许多不便，比如伴随着智能化程度较低、设备老化或操作不当引起的安全隐患或管理不当，等等。

因此，如何实现厨房设备的实时监控，在厨房无人的状态下或操作不当的情况避免危害的发生保障安全或减少浪费，成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提出了一种基于人工智能的厨房监控方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能的厨房监控方法，包括：

获取厨房设备图像；

将获取到的厨房设备图像输入至预先训练的厨房设备监控模型，得到厨房设备对应的参数，参数包括厨房设备的类型和运行状态。

在一些实施例中，该方法包括：基于参数计算对应的运行时间。

在一些实施例中，该方法包括：基于参数和运行时间，按照预设置采取对应的预设动作。

在一些实施例中，运行状态包括燃烧状态超过预设条件，燃烧状态包括燃烧时间、燃烧范围、燃烧温度。

在一些实施例中，运行状态包括厨房设备对应的安全状态，安全状态包括符合预设标准的容易坠落、儿童靠近、儿童操作和/或操作人员的安全状态。

在一些实施例中，预先训练的厨房设备监控模型通过如下步骤训练得到：

采集预设厨房设备的样本图像；

通过预设方法对采集到的样本图像进行标定，得到已知识别结果；

利用机器学习方法，将样本图像作为输入，将该样本图像对应的已知识别结果作为输出，对预先训练的通用监控模型进行训练得到厨房设备监控模型。

在一些实施例中，通过预设方法对采集到的样本图像进行标定，得到已知识别结果，包括如下步骤：

将预设厨房设备调整到预设的运行状态；

将标记牌放置到厨房设备对应的预设图像区域内；

获取带有标记牌的厨房设备图像；

将厨房设备图像输入至预先训练的标记模型，得到已知识别结果。

在一些实施例中，预先训练的通用监控模型通过如下步骤训练得到：

获取样本数据集合，其中，样本数据集合中的每个样本数据包括样本厨房设备图像和已知识别结果，已知识别结果包括厨房设备的预设类型和预设运行状态。

利用机器学习方法，将样本厨房设备图像作为输入，将该样本输入数据对应的已知识别结果作为输出，对预设的初始模型进行训练得到模型。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；