[发明专利]一种虚拟头像生成方法及装置、存储介质

说明书

本公开提供了一种虚拟头像生成方法及装置、存储介质，其中，所述方法包括：在预定义的多个人脸属性分析任务中，确定需要执行的目标任务；根据所述目标任务对采集的至少包括人脸的目标图像进行人脸属性分析，获得所述目标图像上目标人脸属性所包括的目标人脸属性参数；根据预定义的人脸属性参数和虚拟头像模版之间的对应关系，确定与所述目标人脸属性参数对应的目标虚拟头像模版；基于所述目标虚拟头像模版在所述目标图像上生成虚拟头像。本公开通过不同人脸属性分析任务，对至少包括人脸的图像进行更精确地人脸属性分析，生成虚拟头像，为用户提供丰富的初始化。

技术领域

本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种虚拟头像生成方法及装置、存储介质。

背景技术

人脸特征点定位是人脸相关计算机视觉问题中重要的一类。人脸特征点定位的核心是在一张包括人脸部位的图片上，计算出预先定义好的若干个特征点的位置，例如眼角、嘴角、鼻尖等。

但是目前的人脸特征点定位，可以定义人脸上的一些简单特征，例如眼睛轮廓、嘴巴轮廓等，对更加精细的特征信息不能进行准确定位。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种虚拟头像生成方法及装置、存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种虚拟头像生成方法，所述方法包括：

在预定义的多个人脸属性分析任务中，确定需要执行的目标任务；

根据所述目标任务对采集的至少包括人脸的目标图像进行人脸属性分析，获得所述目标图像上目标人脸属性所包括的目标人脸属性参数；

根据预定义的人脸属性参数和虚拟头像模版之间的对应关系，确定与所述目标人脸属性参数对应的目标虚拟头像模版；

基于所述目标虚拟头像模版在目标图像上生成虚拟头像虚拟头像。

在一些可选实施例中，所述根据所述目标任务对采集的至少包括人脸的目标图像进行人脸属性分析，获得所述目标图像上目标人脸属性所包括的目标人脸属性参数，包括：

确定与所述目标任务需要分析的目标人脸属性对应的目标神经网络；

将采集的所述目标图像输入所述目标神经网络，获得所述目标神经网络输出的所述目标人脸属性所包括的至少一个人脸属性参数的可能性概率的预估值；

将所述目标神经网络输出的所述预估值的最大值所对应的人脸属性参数，作为所述目标人脸属性参数。

在一些可选实施例中，所述目标人脸属性包括预定义的至少一个分类；

所述将所述目标神经网络输出的所述预估值的最大值所对应的人脸属性参数，作为所述目标人脸属性参数，包括：

将所述目标神经网络输出的所述至少一个分类中所述预估值的最大值所对应的所述人脸属性参数，作为所述至少一个分类分别对应的所述目标人脸属性参数。

在一些可选实施例中，所述在预定义的多个进行人脸属性分析的任务中，确定需要执行的目标任务之前，所述方法还包括：

对所述目标图像进行仿射变换，得到所述人脸进行转正后的图像；

从所述人脸进行转正后的图像中截取出目标区域的图像，得到目标区域图像；其中，所述目标区域至少包括人脸关键点所在的区域；

所述对采集的至少包括人脸的目标图像进行人脸属性分析，获得所述目标图像所包括的与所述目标任务匹配的目标人脸属性参数，包括：

对所述目标区域图像进行人脸属性分析，获得所述目标区域图像上所述目标人脸属性所包括的所述目标人脸属性参数。

在一些可选实施例中，所述目标区域还包括位于所述目标人脸属性所对应的人脸部位外侧的预设面积的区域。