[发明专利]一种实时电压调控策略的快速评价算法

说明书

本发明公开了一种实时电压调控策略的快速评价算法，依据时间序列的有向有限穿越图算法及混沌理论中的时间序列复杂程度的测算指标，分析源载线路中实时调控策略下电压的scada采样数据，对电压的实时调控策略进行综合评价，电压调控模型和策略反应到主网终端，只有5秒为周期的scada采样数据，依据实时采样数据对现有的电压调控模型和策略进行评价，实现整个电网内能源资源的最优利用，减少系统电压的波动，采用最优调控模型和策略，保障了整个电网安全对源载线路分析及大数据处理。

技术领域

本发明涉及一种电网电压调控状态的评价算法，尤其涉及到一种基于scada实时数据的源载线路中实时电压调控策略的快速评价算法。

背景技术

目前随着多电源供电和新能源的大规模接入，电网的规模不断变大，源载线路中动态负荷模型的状态变化规律日趋复杂，为了实现整个电网内能源资源的最优利用，减少系统电压的波动，人们建立了众多的电压调控模型和策略。

如何依据实时采样数据对现有的电压调控模型和策略进行评价，是找到最优调控模型和策略的前提，也是保障整个电网安全对源载线路分析及大数据处理提出的新需求。

发明内容

为了克服现有技术中存在的不足，针对上述问题，本发明提出了一种结合可视图方法和混沌理论，依据scada实时数据序列，对源载线路中的实时电压调控策略进行评价的电网电压调控状态的评价算法。

为解决上述技术问题，本发明的一种实时电压调控策略的快速评价算法，依据时间序列的有向有限穿越图算法及混沌理论中的时间序列复杂程度的测算指标，分析源载线路中实时调控策略下电压的scada采样数据，对电压的实时调控策略进行综合评价，包括以下步骤：

S1：选定一段时间内的scada采样数据中的实时调控电压为研究对象，利用有向有限穿越图算法，建立源载线路中实时调控策略下的scada采样数据的电压序列的复杂网络，将实时调控策略下的电压的scada采样数据转化为复杂网络；

S2：确定实时调控策略下的电压的scada采样数据的长度，选取相同长度的随机序列、高斯序列及混沌序列作为对比分析对象，并建立相应的有向有限穿越图下的复杂网络；

S3：将电压序列的复杂网络的邻接矩阵与随机序列网络、高斯序列网络及混沌序列网络的邻接矩阵作对比分析，利用不同类别时间序列的复杂网络下的拓扑属性，识别电压序列的类型；

S4：依据混沌理论的香农熵指标，计算实时调控策略下电压序列的复杂程度，综合步骤S3中识别出的电压序列的类型及依据混沌理论的香农熵指标计算出的电压序列的复杂程度，对源载线路中实时调控策略的电压调控效果进行有效性评价。

步骤S2和S3中，电压序列的复杂网络与随机序列网络、高斯序列网络及混沌序列网络作对比分析，识别电压序列的类别。

步骤S2和S3中，首次利用不同类别时间序列的复杂网络下的拓扑属性，识别实时调控策略下的电压序列的类别，首次依据时间序列的类别及复杂程度，建立实时电压调控策略的评价方法和评价指标体系。

步骤S4中，依据混沌理论的香农熵指标，计算实时调控策略下主网终端上电压序列的复杂程度，综合以上主网终端上的电压序列的分析结果，对源载线路上的电压的实时调控策略进行评价。

采用本发明具有以下有益效果：

首次利用有向有限穿越图的方法，建立实时电压调控策略下的scada采样数据的电压序列的复杂网络，首次利用不同类别时间序列的复杂网络下的拓扑属性，识别实时调控策略下的电压序列的类别，首次依据时间序列的类别及复杂程度，建立实时电压调控策略的评价方法和评价指标体系，电压调控模型和策略反应到主网终端，只有5秒为周期的scada采样数据，依据实时采样数据对现有的电压调控模型和策略进行评价，实现整个电网内能源资源的最优利用，减少系统电压的波动，采用最优调控模型和策略，保障了整个电网安全对源载线路分析及大数据处理提出的新需求。