[发明专利]基于residual multismoothlets的多尺度图像变换和逆变换方法

权利要求书

1.一种基于residual multismoothlets的多尺度图像变换和逆变换方法，其特征在于，如下步骤：

步骤1、输入需进行变换的原始图像C，设置变换的级数M和图像分解尺度j，其中，M≥2；

步骤2、将原始图像平均分成2^j×2^j个图像块，即得到N＝2^j×2^j个原始图像块；

步骤3、基于residual multismoothlets变换，计算各原始图像块的M级smoothlets变换系数{S_nm|m＝1,…,m_n}，其中n＝1,…,N，n代表图像块编号，对应具体图像块位置，m代表smoothlets的具体层级集合；

步骤4、以N个原始图像块对应的自适应M级smoothlets变换系数作为原始图像C的residual multismoothlets变换结果{S_nm|n＝1,…,N；m＝1,…,m_n}；

所述步骤3的具体步骤为：

步骤3.1、从N个原始图像块中选取一个未变换的原始图像块C_n，n＝1～N，未变换是指未基于residual multismoothlets变换；

步骤3.2、基于residual multismoothlets变换，计算原始图像块C_n的M级近似图像块；

步骤3.3、判断N个原始图像块是否都已完成M级residual multismoothlets变换，若都完成变换，执行步骤4，否则转到步骤S3.1；

所述步骤3.2的具体步骤为：

步骤3.21、对原始图像块C_n,设当前级数m＝1，设置当前残差R_nm＝C_n，而m-1级近似图像块

步骤3.22、对R_nm进行smoothlets变换，得到第m级smoothlets变换系数S_nm；

步骤3.23、利用S_nm进行smoothlets逆变换得到对应的近似残差块再基于近似残差块和m-1级近似图像块得到第m级近似图像块

步骤3.24、若mM，更新m＝m+1，基于更新后的m，更新残差图像并转到步骤S 3.22，否则，计算原始图像块C_n与第m级近似图像块的峰值信噪比p_nm，得到{p_nm|m＝1,…,M}，并从{p_nm|m＝1,…,M}中选取最大峰值信噪比p_nm对应的m值，记作m_n，并令原始图像块C_n的最终变换系数为S_n＝{S_nm|m＝1,…,m_n}；

基于原始图像C的residual multismoothlets变换结果{S_nm|n＝1,…,N,m＝1,…,m_n}，进行residual multismoothlets逆变换，具体步骤为：

步骤4.1、从N个变换结果中选取一个未逆变换的变换结果S_n，未逆变换是指未基于residual multismoothlets逆变换；

步骤4.2、基于smoothlets逆变换，计算S_n对应的1～m_n个近似图像块；并将m_n个近似图像块相加得到S_n的residual multismoothlets逆变换对应的图像块

步骤4.3、判断N个变换结果是否都已完成residual multismoothlets逆变换；若都完成，输出逆变换图像否则转到步骤4.1。