[发明专利]用于推送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于推送信息的方法，包括：

利用预先设置的至少两个基于概率图的模型，分别确定关联度序列，其中，所述关联度序列用于表征预先生成的关键字和预先获取的对象集合中的对象的关联度；

对所确定的关联度序列进行融合，得到融合关联度序列；

基于所述融合关联度序列，从所述对象集合中确定出所述关键字的关联对象；

基于确定出的关键字的关联对象进行信息推送；

所述对所确定的关联度序列进行融合，得到融合关联度序列，包括：

将由不同的基于概率图的模型计算得到的关联度序列中，用于指示同一个对象的关联度进行融合。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述利用预先设置的至少两个基于概率图的模型，分别确定关联度序列之前，所述方法还包括：

对预先生成的关键字分类，获得第一类关键字和第二类关键字，以使得基于概率图的模型以所述第一类关键字和所述第二类关键字为输入参数，确定所述关联度序列。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述利用预先设置的至少两个基于概率图的模型，分别确定关联度序列之前，所述方法还包括：

获取所述对象集合中的对象的先验概率，以使得基于概率图的模型以所述对象的先验概率为输入参数，确定所述关联度序列。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预先设置的至少两个基于概率图的模型包括：串联的两个概率图模型或并联的两个概率图模型；以及

所述利用预先设置的至少两个基于概率图的模型，分别确定关联度序列，包括：

将所述第一类关键字和所述先验概率输入串联的两个概率图模型中的第一个进行计算，将该第一个概率图模型的输出结果和所述第二类关键字输入串联的两个概率图模型中的第二个进行计算，以获得第一关联度序列；

将所述第一类关键字和第二类关键字中一者、所述先验概率输入并联的两个概率图模型中一者进行计算，将所述第一类关键字和第二类关键字中另一者、所述先验概率输入并联的两个概率图模型中另一者进行计算，对两个概率图模型的输出结果进行求和，并对所述求和结果归一化以获得第二关联度序列。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所确定的关联度序列进行融合，得到融合关联度序列，包括：

确定所述第一关联度序列和所述第二关联度序列中对应同一对象的关联度的平均值或者加权平均值，将所确定的平均值或者加权平均值作为融合关联度，得到融合关联度序列。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所确定的关联度序列进行融合，得到融合关联度序列，包括：

统计所述第一关联度序列和所述第二关联度序列中指示任一所述对象的关联度的数量，将所述数量作为融合关联度，得到融合关联度序列。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述基于所述融合关联度序列，从所述对象集合中确定出所述关键字的关联对象，包括：

确定所述融合关联度的最大值对应的对象为所述关键字的关联对象。

8.根据权利要求1-6中任意一项所述的方法，其中，在所述从所述对象集合中确定出所述关键字的关联对象之后，所述方法还包括：

基于预设规则对确定出的所述关键字的关联对象进行过滤。

9.一种用于推送信息的装置，包括：

关联度确定单元，被配置成利用预先设置的至少两个基于概率图的模型，分别确定关联度序列，其中，所述关联度序列用于表征预先生成的关键字和预先获取的对象集合中的对象的关联度；

融合单元，被配置成对所确定的关联度序列进行融合，得到融合关联度序列；

关联对象确定单元，被配置成基于所述融合关联度序列，从所述对象集合中确定出所述关键字的关联对象；

被配置成基于确定出的关键字的关联对象进行信息推送的单元；

所述融合单元进一步被配置成：

将由不同的基于概率图的模型计算得到的关联度序列中，用于指示同一个对象的关联度进行融合。