[发明专利]一种标准斜楔智能匹配方法

说明书

本发明公开了一种标准斜楔智能匹配方法，包括如下步骤：A、输入功能性元素；B、提取特征元素计算信息；C、深度优先搜索，计算解矢量；D、根据数据结构,建立矢量容器,存放先前搜索的解矢量,建立各个解矢量的索引地址；E、访问当前解特征；F、输入安装性元素，提取安装环境的约束条件；G、蚁群算法求解满足时间步长或迭代次数的优化解；H、实例化空间安装状态参数，得到最终产品方案。本发明提高设计效率和合理性的同时，系统将以极快的速度和效率进行学习和知识积累，可以更快更好地输出设计结果。

技术领域

本发明涉及涉及智能模具设计与制造技术，特别涉及一种标准斜楔智 能匹配方法。

背景技术

现有模具设计技术中，对于斜楔的模具设计，尚没有特定的方案。一 般是设计人员根据模具的整体情况，通过肉眼观察和主观判定，对斜楔上 各元素进行形位尺寸计算和匹配，需要进行大量的相似计算，然后通过大 量的修改得出合理的设计结果。因此，目前斜楔的设计具有工作重复性高、 设计效率低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种标准斜楔智能匹配方法，以通 过自动识别设计元素、自动计算形位尺寸、自动交互零件间关系实现标准 斜楔的智能设计。

根据本发明的一个方面，提供了一种标准斜楔智能匹配方法，其特征 在于，包括如下步骤：

A、输入功能性元素；

B、提取特征元素计算信息；

C、深度优先搜索，计算解矢量；

D、根据数据结构,建立矢量容器,存放先前搜索的解矢量,建立各个解 矢量的索引地址；

E、访问当前解特征；

F、输入安装性元素，提取安装环境的约束条件；

G、蚁群算法求解满足时间步长或迭代次数的优化解；

H、实例化空间安装状态参数，得到最终产品方案。

在一些实施方式中，步骤A所述功能性输入元素包括：上级计算的工 作特征线区域约束、标准CAM方位约束、标准CAM外部属性信息、标准CAM 安装面的安装形态。

在一些实施方式中，步骤B所述提取特征元素计算信息，具体为：将 特征线区域按最小矩形拟合；提取工作的方位矢量及安装平面的安装矢量； 提取特征区域宽度约束数值、高度约束数值、力量约束数值。

在一些实施方式中，步骤C所述深度优先搜索，计算解矢量；具体为： 定义约束条件变量，为每个约束设置不同的权重，建立匹配度函数，以约 束条件变量和权重进行匹配计算得到解矢量。

在一些实施方式中，所述约束条件变量包括场景使用约束、成本约束、 时间约束、安装约束。

在一些实施方式中，步骤E所述访问当前解特征；具体为：通过解矢 量找到对应的主键及虚拟模型数据云，优先提取虚拟模型相应的一组特性 信息，对特征信息进行筛选和插值操作，对离散的每一段用最小二乘法拟 合成低阶的计算几何，从而简化特征，加快算法收敛速度。

在一些实施方式中，步骤F所述安装环境的约束条件包括尺寸范围、 最大可容许变化量区域、区域最小安全量、特征约束曲线。

在一些实施方式中，步骤G所述蚁群算法求解满足时间步长或迭代次 数的优化解，具体为：带入安装环境约束参数通过动态规划求出关键因素 的安装平行解集，通过概率统计求出随机影响因素的分布特点，从平行解 中找出满足时间步长或迭代次数的优化解。

在一些实施方式中，标准斜楔智能匹配方法还包括步骤I、训练模型, 记录当前合理解矢量，更新记忆禁忌表。