[发明专利]票据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种票据的处理方法，其特征在于，包括：

获取票据的图像数据；

对所述图像数据进行检测分析，确定所述图像数据中包括的票据对象信息；

确定目标票据对象信息，对所述目标票据对象信息数据进行识别，确定目标票据对象信息的内容信息；

根据所确定的目标票据对象信息的内容信息，确定电子报表的填报信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取票据的图像数据，包括：

接收通过客户端应用调用用户终端设备摄像部件拍摄的票据的图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取票据的图像数据，包括：

接收包含两个或两个以上的票据对象信息的图像数据；

所述对所述图像数据进行检测分析，确定所述图像数据中包括的票据对象信息，包括：

对所述图像数据进行检测分析，确定所述图像数据中包括的各票据对象信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行检测分析，确定所述图像数据中包括的各票据对象信息，包括：

通过边缘检测方法，确定所述图像数据中各票据对象的尺寸信息和位置信息，根据所述尺寸信息和所述位置信息确定所述图像数据中包括的各票据对象信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定目标票据对象信息，对所述目标票据对象信息数据进行识别，确定目标票据对象信息的内容信息，包括：

依次确定各目标票据对象信息，按顺序分别对所述各票据对象信息数据进行识别，确定各目标票据对象信息相应的内容信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述票据包括报销凭证类票据；所述电子报表包括票据报销电子申请单。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行检测分析，确定所述图像数据中包括的票据对象信息，包括：

通过训练得到的第一预置方法，对所确定的票据对象信息进行特征识别，识别票据对象信息对应的票据类型信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一预置方法根据预置的监督学习算法实现，所述监督学习算法的训练样本包括票据样本的位置信息以及类型信息；

所述通过训练得到的第一预置方法，对所确定的票据对象信息进行特征识别，确定所述票据对象信息对应的票据类型信息，包括：

通过训练得到的第一预置方法，确定所述图像数据中各票据对象的位置信息，确定所述票据对象信息对应的票据类型信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标票据对象信息，对所述目标票据对象信息数据进行识别，确定目标票据对象信息的内容信息，包括：

确定目标票据对象信息，通过训练得到的第二预置方法，对所述目标票据对象信息的文字进行识别，获得文字识别结果；

根据所述文字识别结果，确定目标票据对象信息的内容信息。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，对所述文字识别结果包括内容结构化的识别结果；所述根据所述文字识别结果，确定目标票据对象信息的内容信息，包括：

提取文字识别结果中的关键字，以及各关键字所对应的填报信息；其中，所述关键字与所述电子报表的填报单项相对应，所述填报信息包括所述填报单项下的填报信息。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：

根据票据对象信息对应的票据类型信息，确定该票据类型信息对应的填报单项集合；

所述提取文字识别结果中的关键字，以及各关键字所对应的填报信息，包括：

根据所述填报单项集合中的填报单项，提取文字识别结果中的关键字，以及各关键字所对应的填报信息。