[发明专利]数据合作处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种非法交易数据识别方法，其特征在于，包括：

获取训练交易数据，其中，所述训练交易数据包括带有标签的第一训练交易数据和不带标签的第二训练交易数据；

根据所述训练交易数据进行合作训练，得到非法交易数据合作识别模型；

获取待处理交易数据，并利用所述非法交易数据合作识别模型对于所述待处理交易数据进行非法交易数据合作识别，得到非法交易数据合作识别结果；

其中，所述根据所述训练交易数据进行合作训练，得到非法交易数据合作识别模型，包括：

基于所述第一训练交易数据进行训练，得到第一非法交易数据合作识别子模型；

将所述第二训练交易数据输入至所述第一非法交易数据合作识别子模型中，得到所述第二训练交易数据的初始标签；

基于所述第一训练交易数据和带有初始标签的第二训练交易数据，利用第二非法交易数据合作识别子模型对于所述第二训练交易数据的初始标签进行更新，得到所述第二训练交易数据的目标标签；

基于所述第一训练交易数据和带有目标标签的第二训练交易数据，对于所述第一非法交易数据合作识别子模型进行再训练，将再训练得到的模型确定为所述非法交易数据合作识别模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一训练交易数据进行训练，得到所述第一非法交易数据合作识别子模型之前，包括：

根据所述训练交易数据生成数据网络，其中，将所述训练交易数据作为所述数据网络中的数据节点，根据所述训练交易数据之间的关系生成连接节点之间的边。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一训练交易数据和带有初始标签的第二训练交易数据，利用第二非法交易数据合作识别子模型对于所述第二训练交易数据的初始标签进行更新，得到所述第二训练交易数据的目标标签，被实施为：

利用所述第一训练交易数据和带有初始标签的第二训练交易数据对于所述数据网络进行初始化，为所述数据节点设置标签；

利用第二非法交易数据合作识别子模型对于所述第二训练交易数据对应的数据节点的初始标签进行传输迭代更新，得到所述第二训练交易数据的目标标签。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述第一非法交易数据合作识别子模型为DeepWide模型，其中，所述DeepWide模型包括深度子模型和广度子模型。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述获取待处理交易数据，并利用所述非法交易数据合作识别模型对于所述待处理交易数据进行合作识别，得到非法交易数据合作识别结果，包括：

获取待处理交易数据；

将所述待处理交易数据输入至所述非法交易数据合作识别模型中，得到非法交易数据合作识别结果。

6.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述非法交易数据合作识别结果执行以下至少一项：

操作权限设置、交易权限设置、操作引导、交易引导、操作流量限制、交易流量限制、异常操作控制。