[发明专利]一种图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定当前待处理的图像的平均亮度值与预先设置的目标亮度值的亮度差值；根据所述亮度差值和预先设置的亮度阈值，判断是否对所述图像进行动态范围压缩调节；如果是，根据所述图像的平均亮度值、所述目标亮度值和所述亮度阈值，确定每个预设亮度值的映射系数；根据第一动态范围压缩曲线上的亮度值对应的第一动态范围压缩值，及所述每个预设亮度值的映射系数，确定映射后的第二动态范围压缩曲线上每个预设亮度值的第二动态范围压缩值，并确定处理后的图像，可以避免因动态范围压缩对该图像压缩不合适，导致图像处理后出现灰度损失严重等情况发生。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

目前，为了在窄像素图像的显示媒介上显示宽像素图像，通常需要在保持动态范围前提下，将宽像素图像压缩成窄像素图像，即将宽像素图像进行动态范围压缩(DynamicRange Compression，DRC)。

传统图像处理系统中的宽动态模式是通过DRC来提升图像的动态范围，但是，在处理曝光、增益限制、设备镜头光圈不可调等场景下的图像时，容易导致该图像过曝。而现有技术中的DRC自适应处理方法则是根据曝光量调节显示器参数(gamma)值，绘制不同亮度场景下的gamma曲线，形成目标亮度值与当前场景亮度值之间的映射关系，进而还原真实环境的图像。具体的步骤为：

(1)绘制不同曝光参数下的gamma曲线：低照度开滤光片、低照度不开滤光片、高亮度开滤光片、高亮度不开滤光片四种不同情况下，选取四种不同的曝光参数值，绘制四条不同的gamma曲线，形成目标亮度值与当前场景亮度值之间的四种不同的映射关系，每种映射关系各自对应一个不同的亮度特征变量值a。

(2)计算场景平均亮度值MG：

其中，L_w(x,y)是像素点(x,y)的亮度，N是场景内的像素点数量，δ是一个用来应对像素点纯黑的情况一个很小的预设数值。

(3)亮度域映射：根据以下公式，将像素点(x,y)的亮度值L_w(x,y)映射为新的亮度值L(x,y)，

其中，a是当前场景的亮度特征变量；

根据以下公式，

将亮度值归一化为[0,1]区间的数值L_d(x,y)。

(4)ACES色调映射：

定义变量color＝L(x,y)*MG；根据以下公式计算ACES值；

(5)亮度值映射：

根据以下公式确定像素点(x,y)最终亮度值L'(x,y)

但是，采用该方法对图像进行DRC处理的方法存在一些缺陷，这是因为该方法在处理整体图像过曝且图像亮度比较集中于高亮部分的图像时，往往会出现如图1中椭圆线内的部分所示的图像亮度过渡部分依然存在过曝的现象，或者出现如图2中椭圆线内的部分所示的图像亮度过渡部分灰度损失严重的现象。

因此，现有技术中对图像进行DRC处理后出现灰度损失严重或依旧过曝等情况，导致图像质量低。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像处理的方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中对图像进行DRC处理后出现灰度损失严重或依旧过曝等情况，导致图像质量低的问题。

本发明实施例提供了一种图像处理的方法，所述方法包括：