[发明专利]基于时空关联的涉毒人员检测预警方法、系统及存储介质

权利要求书

1.基于时空关联的涉毒人员检测预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取行人数据，所述行人数据包括但不限于人脸图像信息、行人位置信息和图像采集时间；

对人脸图像信息进行特征提取；

对提取的人脸特征进行聚类分析；

基于时空关联方法，对聚类分析的结果进行关系图谱分析，生成涉毒人员检测结果；所述基于时空关联方法，对聚类分析的结果进行关系图谱分析，生成涉毒人员检测结果这一步骤，包括以下步骤：确定多个行人之间为非亲属关系；根据聚类分析的结果，判断所述多个行人是否在同一场所多次同时出现，若是，则判定所述多个行人为涉毒可疑人员；反之，则执行下一步骤；根据聚类分析的结果，判断所述多个行人是否在不同场所多次同时出现，若是，则判定所述多个行人为涉毒可疑人员；反之，则判定所述多个行人不是涉毒可疑人员；

所述基于时空关联方法，对聚类分析的结果进行关系图谱分析，生成涉毒人员检测结果这一步骤，还包括以下步骤：根据聚类分析的结果，判断行人是否多次出现在指定场所，若是，则判定所述行人为涉毒可疑人员；反之，则执行下一步骤；根据聚类分析的结果，判断行人是否与多个涉毒人员同时出现在同一场所或者不同场所，若是，则判定所述行人为涉毒可疑人员；反之，则判定所述行人不是涉毒可疑人员；

根据行人位置信息、图像采集时间和涉毒人员检测结果进行预警布控。

2.根据权利要求1所述的基于时空关联的涉毒人员检测预警方法，其特征在于：所述对人脸图像信息进行特征提取这一步骤，其具体为：

采用卷积神经网络对人脸图像信息进行特征提取。

3.根据权利要求1所述的基于时空关联的涉毒人员检测预警方法，其特征在于：所述对提取的人脸特征进行聚类分析这一步骤，其具体为：

采用无监督聚类算法对提取的人脸特征进行聚类分析。

4.根据权利要求3所述的基于时空关联的涉毒人员检测预警方法，其特征在于：所述采用无监督聚类算法对提取的人脸特征进行聚类分析这一步骤，包括以下步骤：

对待聚类的特征进行初始化，构建无向图；

根据无向图，采用迭代计算方法生成聚类分析结果。

5.基于时空关联的涉毒人员检测预警系统，其特征在于：包括：

前端采集单元，用于获取行人数据，所述行人数据包括但不限于人脸图像信息、行人位置信息和图像采集时间；

特征提取单元，用于对人脸图像信息进行特征提取；

人脸聚类单元，用于对提取的人脸特征进行聚类分析；

大数据分析单元，用于基于时空关联方法，对聚类分析的结果进行关系图谱分析，生成涉毒人员检测结果；

布控告警单元，用于根据行人位置信息、图像采集时间和涉毒人员检测结果进行预警布控。

6.根据权利要求5所述的基于时空关联的涉毒人员检测预警系统，其特征在于：

所述大数据分析单元包括：

亲属关系确定单元，用于确定多个行人之间为非亲属关系；

第一判断单元，用于根据聚类分析的结果，判断所述多个行人是否在同一场所多次同时出现，若是，则判定所述多个行人为涉毒可疑人员；

第二判断单元，用于根据聚类分析的结果，判断所述多个行人是否在不同场所多次同时出现，若是，则判定所述多个行人为涉毒可疑人员；

第三判断单元，用于根据聚类分析的结果，判断行人是否多次出现在指定场所，若是，则判定所述行人为涉毒可疑人员；

第四判断单元，用于根据聚类分析的结果，判断行人是否与多个涉毒人员同时出现在同一场所或者不同场所，若是，则判定所述行人为涉毒可疑人员；反之，则判定所述行人不是涉毒可疑人员。

7.基于时空关联的涉毒人员检测预警系统，其特征在于：包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的基于时空关联的涉毒人员检测预警方法。

8.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4中任一项所述的基于时空关联的涉毒人员检测预警方法。