[发明专利]用于对机动车辆,特别是自动驾驶机动车辆的部件进行XiL测试的系统在审
申请号: | 201910392101.0 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN110501991A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 图尔加伊·伊斯克·阿朗德;埃万盖洛斯·比特萨尼斯;迈克尔·马尔拜;弗雷德里克·斯蒂芬;阿兰·玛丽·罗杰·谢瓦利尔 | 申请(专利权)人: | 福特全球技术公司 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 11278 北京连和连知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李红萧<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 美国密歇根州迪尔*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型数据 测试数据集 机动车辆 初始数据集 测试 自动驾驶 加载 分类 | ||
1.一种用于对机动车辆、特别是自动驾驶车辆的部件进行XiL测试的系统(2),其中所述系统(2)被设计为加载表示所述机动车辆的部件的模型的模型数据集(MD)、对所述模型数据集(MD)进行分类以及使用所述模型数据集(MD)来确定测试数据集(TS)和与所述测试数据集(MD)对应的初始数据集(AD)以便对其他部件进行测试。
2.根据权利要求1所述的系统(2),其中,所述系统(2)是自我学习的。
3.根据权利要求2所述的系统(2),其中所述系统(2)具有人工神经网络。
4.根据权利要求3所述的系统(2),其中所述人工神经网络是多层神经网络。
5.根据权利要求4所述的系统(2),其中所述人工神经网络是卷积神经网络。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统(2),其中所述测试数据集(TS)和与所述测试数据集(TS)对应的所述初始数据集(AD)基于对实际设备的测量。
7.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品用于根据权利要求1至6中任一项所述的系统(2)。
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