[发明专利]工业卷烟运输智能调度方法及系统在审
| 申请号: | 201910391932.6 | 申请日: | 2019-05-13 |
| 公开(公告)号: | CN110097234A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
| 发明(设计)人: | 刘嘉;庄文杰;许瑞;孙庆平;赵腾飞;邹翔宇;张垚;余笑篷 | 申请(专利权)人: | 江苏中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 厦门市宽信知识产权代理有限公司 35246 | 代理人: | 巫丽青 |
| 地址: | 210011 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 卷烟 工业企业 连通性 构建 运输 智能调度系统 关键因素 客观分析 路径优化 强化学习 物流成本 物流费用 物流数据 物流效率 演化算法 运输成本 运输费用 智能调度 主观因素 承运商 多目标 最小化 层级 卸货 计价 智能 挖掘 营销 分析 发现 | ||
本发明针对工业卷烟运输的实际特点,考虑商业公司连通性和动态卸货时间等,构建适于工业卷烟运输的路径优化方法,使得在满足商业公司营销订单基础上最小化总工业企业运输费用。本发明考虑工业卷烟计价模式特殊性,通过对历史物流数据的分析挖掘,客观分析商业公司间实际连通性和拼载规律等关键因素,避免人为主观因素的影响及发现数据中隐藏的拼载规律。本发明构建基于主次层级框架具备强化学习能力的多目标智能演化算法,在不提升工业企业物流费用前提下,尽可能降低承运商的运输成本,建立了工业企业智能调度系统,大幅提高物流效率,降低工业企业物流成本。
技术领域
本发明涉及物流运输调度优化技术领域,特别涉及工业卷烟运输智能调度方法及系统。
背景技术
工业企业卷烟运输费用是物流费用中最大的单项费用,卷烟运输费用占工业企业卷烟物流总费用约75%,其中卷烟运输又以公路运输为主,公路运输费用占运输费用90%以上。因此,对工业企业而言,降低卷烟运输费用,是企业降本增效的重要领域;降低卷烟公路运输费用,更是重中之重,有着很大的挖潜空间。
当前工业企业成品物流运输存在多种车型和众多到货点,订单的配载和运输线路选择均依靠人工经验,物流运输的组织缺少科学合理的规划,存在车辆满足率低及不必要的运费浪费的问题,主要表现在:
1.当前成品物流运输调度采用人工方式,车辆调度配载依赖于调度员个人经验,而随着我国交通业的发展,道路网络愈加复杂,由人工经验进行的路线选择方式难以跟上外界环境的发展步伐,难以实现货物、车辆与运输路线的最优配置,科学性、合理性不易判断,容易产生不必要的运输费用。
2.人工调度占用了较大的工作量,分散调度模式下,各卷烟厂均需安排多名调度员负责该项工作,在大批量集中发货时,需要连续加班作业,人工成本较高。
3.发货点内部移库和转储等环节多,造成资源浪费和间接物流成本增高,厂区车辆的现场调度工作缺乏有效管理和信息化支撑。
4.成品卷烟承运路线主要依托于省域分界进行划分,承运路线内订单量不均衡、缺少科学合理的路线规划,造成资源浪费,存在运输成本偏高并且效率偏低的问题。
合理的物流运输调度优化是降低工业企业卷烟运输费用的一个重要途径,目前已成为当前行业内外共同探索的一个课题。物流运输调度优化在在国内汽车零配件行业、快销品行业、电商物流等多个领域已有不少成功案例,这些企业面临强调快速响应市场需求以及对客户提供高水平个性化服务模式、多批次小批量适时配送等各方面的挑战,纷纷开展智能物流优化调度研究,运用规划方法、优化算法等理论研究,并结合GIS、信息网络等技术,对物流运输中车型选择、车辆配载、路径优化提供智能化、决策化的支持,取得了显著的效果。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





