[发明专利]基于编码识别的封闭大区域智能监控系统及其识别方法

说明书

本发明提供了基于编码识别的封闭大区域智能监控系统及其识别方法，包括识别子系统和视频子系统，所述视频子系统，在非封闭区域对等待登记人员进行授权登记，登记时用紫外或红外涂料将唯一编号喷涂在被授权人员身上，喷涂后将编号和摄像头拍摄标定对象数据，发送至图像索引服务器装载编号和登记照片，并进行存储留档以供所述识别子系统识别时核对；所述识别子系统，根据所述视频子系统中AI摄像头在封闭大区域实时拍摄获取的编号和照片，进行识别判断、分类及处理。本发明通过一种将非可见光标记唯一编号，高速照射和拍摄，远距离精确识别编号，高速核对鉴别，AI封闭区域智能监控系统，有效提高了识别的准确率和效率。

技术领域

本发明属于识别技术领域，更具体地说，是涉及基于编码识别的封闭大区域智能监控系统及其识别方法。

背景技术

随着技术的进步，大量有AI功能的监控设备出现。但是，在一个封闭的大区域的范围内(封闭的大区域可以包括博物馆，体育馆，会议中心，监狱，政府大楼，公园，学校，商场等，但不限于这些)，人员众多，流动性大，如何在以数千人员中，精确且高速的鉴别非授权人员，记录授权者的行为轨迹，对于安防和监控效果的提升，显得十分重要。目前能实现环境识别监控的技术主要有：

1.基于图像处理和图像识别，但是其算法复杂，依赖于处理器的处理能力，需要长期的模型训练过程，并存在潜在的用户隐私问题；

2.基于语音识别技术或环境噪声特征提取技术，同样存在算法复杂、模型训练周期长、潜在的用户隐私问题；

3.基于无线信号，如4G、GPS、Wi-Fi信号强度和特征提取确定环境信息，但是，其依赖于信号稳定性和底层硬件性能，硬件差异化造成实现难度大。此外，其他基于传感器技术的实现方法同样存在因硬件差异带来的困扰，不能普遍适用于各种机型，而且比如照明不佳，雨、雾等天气下无法正常发挥效用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于编码识别的封闭大区域智能监控系统及其识别方法，克服了现有AI识别需要逐一比对人员照片，出现长相相近人员时，误报率很高，鉴别速度随封闭区域内的人数增加而急剧下降的问题，本发明通过一种将非可见光标记唯一编号，利用特定波长不可见强光LED，高速照射和拍摄，远距离精确识别编号，高速核对鉴别的AI封闭区域智能监控系统，有效提高了识别的准确率和效率。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：提供一种基于编码识别的封闭大区域智能监控系统，包括识别子系统和视频子系统， 所述视频子系统，在封闭区域外对等待登记人员进行授权登记，登记时用紫外或红外涂料将唯一编号喷涂在被授权人员身上，喷涂后将编号和授权人员信息（身份证/手机/定位设备）等，发送至图像索引服务器，并记录编号和照片（视频）和人员信息，同时存储留档以供所述识别子系统识别时核对；所述识别子系统，根据所述视频子系统中AI摄像头在封闭大区域实时拍摄获取的编号和照片，进行识别判断、分类及处理。

进一步地，所述识别子系统的识别分类包括编号缺失异常、核对异常、核对正常、不能识别编号和无需识别。