[发明专利]血管图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种血管图像处理方法、装置、设备及存储介质；方法包括：从待处理血管图像中提取原始特征图；基于原始特征图中各个像素点的特征，确定待处理血管图像中各个像素点属于血管的概率值，以形成待处理血管图像的血管分割概率图；基于血管分割概率图中对应各个像素点的概率值的分布情况，为各个像素点分配对应的权重；将待处理血管图像中各个像素点的权重与原始特征图中相应像素点的特征进行融合，得到融合特征图；基于融合特征图中各个像素点的特征，确定待处理血管图像中各个像素点分别属于不同类型血管的概率值，以形成待处理血管图像的血管分类概率图。通过本发明，能够自动化和高精度地实现血管分割和血管分类。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理技术，尤其涉及一种血管图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

对图像中的血管进行分割(即将血管从背景中识别出来)和分类(即对血管进行分类)在临床诊断和治疗中具有重要意义。

以眼底血管为例，眼底是人体唯一一处可以直接无介入观测血管的区域，很多全身性的疾病和心脑血管疾病都会影响眼底血管的形态，并且对动脉和静脉的形成不同的影响。比如，临床研究证实眼底动静脉宽度比的降低，会引起脑卒中风险的升高；眼底动脉的变窄和高血压以及糖尿病的发展相关。

相关技术尚无有效方案兼容实现血管分割和分类多任务的自动化。

发明内容

本发明实施例提供一种血管图像处理方法、装置、设备及存储介质，能够自动化和高精度地实现血管分割和血管分类。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种血管图像处理方法，包括：

从待处理血管图像中提取原始特征图；

基于所述原始特征图中各个像素点的特征，确定所述待处理血管图像中各个像素点属于血管的概率值，以形成所述待处理血管图像的血管分割概率图；

基于所述血管分割概率图中对应所述各个像素点的概率值的分布情况，为所述各个像素点分配对应的权重；

将所述各个像素点的权重与所述原始特征图中相应像素点的特征进行融合，得到融合特征图；

基于所述融合特征图中各个像素点的特征，确定所述待处理血管图像中各个像素点分别属于不同类型血管的概率值，以形成所述待处理血管图像的血管分类概率图。

本发明实施例提供一种血管图像处理装置，包括：

特征提取模块，用于从待处理血管图像中提取原始特征图；

输出模块，基于所述原始特征图中各个像素点的特征，确定所述待处理血管图像中各个像素点属于血管的概率值，以形成所述待处理血管图像的血管分割概率图；

激活模块，用于基于所述血管分割概率图中对应所述各个像素点的概率值的分布情况，为所述各个像素点分配对应的权重；

所述输出模块，用于将所述各个像素点的权重与所述原始特征图中相应像素点的特征进行融合，得到融合特征图；

所述输出模块，用于基于所述融合特征图中各个像素点的特征，确定所述待处理血管图像中各个像素点分别属于不同类型血管的概率值，以形成所述待处理血管图像的血管分类概率图。

上述方案中，血管图像处理装置还包括：

扩展压缩模块，用于：扩展所述待处理血管图像的通道的数量；将扩展后的所述待处理血管图像的通道的数量进行压缩，以适配用于对所述待处理血管图像进行下采样的输入通道数。

上述方案中，所述输入模块还用于：

获取原始血管图像，以分块的形式从所述原始血管图像中提取至少两个所述待处理血管图像；